KI-DATA, EVALUERING OG IMPLEMENTERING
Vi bygger KI-en. Og dataene bak den.
YPAI bygger KI-systemer for produksjon rundt definerte arbeidsflyter og leverer de multimodale dataene som brukes til å trene, evaluere og forbedre dem.
Bruk hver tjenestelinje for seg, eller koble begge når ytelsen avhenger av både systemet og dataene.
Ett sammenhengende oppdrag
Ett sekund av virkeligheten blir en beslutning i produksjon.
Inndata går gjennom behandling, evaluering, menneskelig kontroll og handling i arbeidsflyten.
Dette er ett eksempel på hvordan YPAI kan koble dataproduksjon og KI-implementering uten å dele ansvaret mellom leverandører.
TO TJENESTELINJER
Start med systemet. Start med dataene.
Hver tjenestelinje har sitt eget omfang, sine leveranser og sine akseptkriterier. Bruk én av dem, eller begge når systemet og dataene må forbedres sammen.
AI Implementation
Gjør en definert arbeidsflyt om til et KI-system som virker.
Assistenter, agenter, RAG, dokumentforståelse, automatisering av arbeidsflyter, tale og multimodale systemer, utformet, integrert og rullet ut rundt et konkret driftsbehov.
Definer arbeidsflyten → Bygg og integrer → Rull ut og evaluer → Forbedre
Utforsk AI ImplementationEtt sammenhengende oppdrag
Når problemet krysser grensen, skal ikke leveransen stoppe der. Utrullingen kan avdekke et manglende språk, en gruppe, et grensetilfelle, en kilde for gjenfinning, en kontroll eller et evalueringsbehov. YPAI kan endre systemet, produsere de manglende dataene eller gjøre begge deler innenfor ett ansvarlig omfang.
AI Data & Evaluation
Bygg, hent inn og evaluer dataene modellene dine er avhengige av.
Kundespesifikk innsamling, innhenting og lisensiering av datasett, annotering, validering og menneskelig evaluering på tvers av tale, video, bilde, tekst, 3D og sensordata.
Hent inn eller samle inn → Klargjør og annoter → Valider og evaluer → Lever
Utforsk AI Data & EvaluationDataplattformen
Dataene og dokumentasjonen henger sammen.
YPAI driver sin egen infrastruktur for innsamling, annotering og kvalitetssikring.
Prosjektkravene er koblet til kvalifisering av bidragsytere, formålsbestemt samtykke, innsamling, validering, menneskelig kontroll, versjonering og leveranse. Teamet ditt kan se hvordan en versjon ble produsert, hvorfor den ble godkjent og hva som endret seg.
- rettigheterBruk bare data som dekkes av det avtalte formålet og rettighetsgrunnlaget. identitetsbekreftede bidragsytere · samtykke dokumentert per bidragsyter og formål · opprinnelse koblet til den innsamlede posten
- kvalitetVurder hver versjon mot kriterier avtalt før produksjon. teknisk validering · dokumentert utvalg · menneskelig kontroll · avvik registrert
- endringSpor de berørte postene og tiltaket som ble gjort. forespørsel logget · berørte poster identifisert · versjon oppdatert · sletting eller utbedring registrert
inne i plattformen: prosjektspesifikasjon · kvalifisering av bidragsytere · samtykke og rettigheter · innsamling · teknisk validering · menneskelig kontroll · versjonert leveranse
dokumentasjon av datasikring
Dokumentasjonen som er definert for oppdraget, forblir koblet til den leverte versjonen.
FORBEDRINGSSLØYFEN
Produksjonen viser hva som må endres neste gang.
Et ytelsesgap kan ligge i modellen, gjenfinningslaget, integrasjonen, arbeidsflyten, kontrollene eller dataene. YPAI måler feilen, endrer riktig lag og validerer neste versjon.
-
Ta i bruk den første versjonen
Rull ut et fungerende system eller evaluer et eksisterende mot et definert utgangspunkt.
resultatFungerende utgangspunkt
-
Mål feilen
Finn hvor ytelsen svikter på tvers av oppgaver, brukere, språk, forhold og driftsbegrensninger.
resultatFeilsett og evalueringsdokumentasjon
-
Endre riktig lag
Forbedre modellen, gjenfinningen, integrasjonen, arbeidsflyten, kontrollene eller de underliggende dataene ut fra dokumentasjonen.
resultatEndring i system, kontroll eller data
-
Valider versjonen
Test endringen mot det avtalte utgangspunktet og bestem hva som skjer videre.
resultatValidert versjon og neste beslutning
Ett team kan eie sløyfen fra det første omfanget til neste validerte versjon.
KI-data, evaluering og implementering i én ansvarlig leveransemodell.
- Video og menneskelig atferd
- Bilde-, 3D- og sensordata
- Tale, lyd og talesystemer
- Tekst, språk og modellevaluering
- Agenter, RAG og dokumentforståelse
- Automatisering og multimodale arbeidsflyter
Controlled Delivery
Arbeid teamet ditt kan inspisere, teste og godkjenne.
Controlled Delivery er driftslaget på tvers av begge tjenestelinjene. Det definerer hvordan omfang, rettigheter, kvalitet, sikkerhet, endring og aksept håndteres fra den første beslutningen til overleveringen.
-
Omfang og aksept
Mål, begrensninger, leveranser, akseptkriterier og beslutningspunkter.
-
Rettigheter og dataflyt
Kilder, tillatt bruk, tilgang, oppbevaring, sletting og krav til lagringssted.
-
Kvalitet og kontroll
Utvalg, validering, kontrollørroller, eskalering og kriterier for bestått eller ikke bestått.
-
Sikkerhet og isolasjon
Miljøer, tilganger, underleverandører og overleveringer definert for oppdraget.
-
Versjon og endring
Utgangspunkter, revisjoner, kjente begrensninger og endringskontroll.
-
Overlevering og ansvar
Leveransedokumentasjon, akseptbeslutning og det avtalte neste steget.
DETTE KOMMER VED OVERLEVERING
Kjenn leveransen før produksjonen starter.
Omfanget definerer leveransen, dokumentasjonen den vurderes etter og beslutningen som kreves ved overlevering.
Leveranse fra AI Data & Evaluation
En versjonert leveranse, ikke en uforklart mappe med filer.
datasettversjonversjonert
assets/Filer og metadata i de avtalte formatene-
rights/Dokumentasjon av rettigheter, samtykke eller rettslig grunnlag der det gjelder -
spec/Spesifikasjon for innsamling, annotering eller evaluering qa/Dokumentasjon av kvalitet, kontroll og aksept-
MANIFESTLeveranseversjon, kjente begrensninger og notater for overlevering
Leveranse fra AI Implementation
En fungerende versjon med tydelig aksept dokumentert.
systemversjonutrullet
-
deploy/Den avtalte versjonen i det avtalte miljøet docs/Dokumentasjon av integrasjon og utrulling-
eval/Evalueringsgrunnlag, testresultater og kjente begrensninger -
access/Tilgang, overvåking og endringskontroll som avtalt -
HANDOVERAkseptdokumentasjon og beslutning om neste versjon
FØRSTE VALIDERING
Bevis den første leveransen før du forplikter deg til skala.
Der en pilot er riktig valideringssteg, avgrenser YPAI den mot dine krav, kvalitetsterskler og akseptkriterier. Kommersielle vilkår og leveransevilkår avtales før arbeidet starter.
Norsk selskap Lagring i EØS som standard Databehandleravtale etter artikkel 28 tilgjengelig
UTVALGT ERFARING
Bygget på internasjonal datadrift.
Utvalgt leveranseerfaring innen bilindustri, tale-KI og flerspråklige data.
Bilindustri
Tale-KI
Flerspråklige data
- 50+
- Land representert
- 150+
- Språk støttet
- Egen drift
- Infrastruktur for annotering
DRIFTSSAMMENHENGER
Bygget for KI-arbeid som må fungere under reelle begrensninger.
YPAI støtter team der datakvalitet, driftstilpasning, språkdekning, kontrollerbarhet, sikkerhet eller lagringssted har vesentlig betydning for resultatet.
- KI- og modellteam
- Trenings- og evalueringsdata, modellvurdering, flerspråklig ytelse og dokumentasjon av versjoner.
- Bil og mobilitet
- Data fra kupeen, tale, persepsjon og multimodale data for systemer som opererer under reelle forhold.
- Robotikk og fysisk KI
- Oppgavedemonstrasjoner, menneskelig bevegelse, 3D, sensordata og evaluering for fysiske systemer.
- Helse og livsvitenskap
- Sensitive data, prosjektspesifikke kontrollkrav og sporbar håndtering.
- Finansielle tjenester
- Dokumentforståelse, automatisering av arbeidsflyter, menneskelig kontroll og endringskontroll.
- Offentlige og industrielle systemer
- Operativ KI med definerte krav til sikkerhet, lagringssted og kontinuitet.
Start med systemet eller dataene
Ta med arbeidsflyten, datasettet eller ytelsesgapet.
Fortell oss hva du bygger, hvor dagens tilnærming kommer til kort og hva den første leveransen må bevise.