Bygg dataene.
Bevis systemet. Én ansvarlig leveransemodell.

Avgrens et oppdrag

Norsk selskap. Global leveranse. Lagringssted i EØS som standard.

YPAI samler inn, lisensierer, annoterer og evaluerer multimodale data, og bygger KI-systemene som bruker dem. Engasjer hver tjenestelinje for seg, eller koble begge når dataene og systemet må forbedres sammen.

Data og systemer bør ikke bli separate feilpunkter.

Én partner kan eie grensesnittene mellom trinnene uten at du må kjøpe hvert trinn.

AI Data and Evaluation

Skap, hent inn og evaluer dataene KI-en din er avhengig av.

Starter med Innsamling · Lisensiering · Annotering · Evaluering

Engasjeres som Enkeltstående arbeidspakker · Komplett datadrift

Utforsk AI Data and Evaluation →

AI Implementation

Gjør et definert KI-bruksområde om til et system virksomheten din kan drifte.

Starter med Et definert bruksområde · En prototyp som ikke fungerer · En manuell prosess · Et bredere veikart for implementering

Engasjeres som Avslutt ved overlevering · Fortsett som en administrert forbedringssyklus

Utforsk AI Implementation →

Hold eierskap, kvalitet og leveransekontroller konsistente på tvers av begge linjer.

Slik kontrolleres leveransen →

Bygget for flerspråklig, multimodal leveranse på tvers av markeder.

Se hvordan pilotene fungerer →
150+
210 000+
språk dekket
nettverk av bidragsytere
50+
30 dager
land representert
SLA for sletting ved kontraktsslutt

Leveransen omfatter video-, bilde-, tale-, tekst- og sensorprosjekter gjennom den samme driftskjernen.

Et utvalg virksomheter betjent gjennom AI Data and Evaluation

Start i hvilket som helst trinn. Koble trinnene som betyr noe.

5 trinn, valgfritt startpunkt, 1 ansvarlig struktur

Kildedata

Samle inn eller hent inn

Annoter og kurater

Evaluer

nye multimodale data · nødvendige deltakere · spesialiserte datasett · lisensieringsalternativer

Skap nye multimodale data, rekrutter de nødvendige deltakerne, hent inn spesialiserte datasett eller finn lisensieringsalternativer.

ontologier og retningslinjer · merking og kontroll · løse uenigheter · modellklare datasett

Utform ontologier og retningslinjer, merk og kontroller dataene, løs uenigheter, filtrer bort input av lav kvalitet og klargjør modellklare datasett.

datakvalitet · modellatferd · flerspråklig ytelse · sikkerhet · akseptkriterier

Test datakvalitet, modellatferd, flerspråklig ytelse, sikkerhet, robusthet og akseptkriterier fra virkeligheten.

Et KI-system i drift

Avslutt ved overlevering

Overvåk og forbedre

Implementer

atferd i produksjon · undersøke feil · regresjonsevalueringer

Mål atferd i produksjon, undersøk feil, kjør regresjonsevalueringer og forbedre systemet i takt med endrede krav.

RAG-systemer · agenter · dokumentarbeidsflyter · automatisering · skreddersydde KI-applikasjoner

Utform og integrer RAG-systemer, agenter, dokumentarbeidsflyter, automatisering og skreddersydde KI-applikasjoner.

hele løpet, administrert fra start til slutt

Bygg dataene KI-en din trenger, med dokumentasjon teamet ditt kan etterprøve.

7 tjenestefamilier, over 150 språk

YPAI utformer og driver dataprosjekter rundt modellen, produktet, miljøet og populasjonen du trenger å representere.

Samle inn eller hent inn

Video, Physical AI og robotikkdata

For multimodale modeller, VLA-systemer, robotikk og videobaserte produkter.

Tale på kamera, samtalevideo, leppesynkroniseringsdata, opptak med flere kameraer, egosentrisk og ego-exo-video, demonstrasjoner på arbeidsplassen, interaksjon mellom hånd og objekt, data om menneskelig aktivitet, robotdemonstrasjoner og handlings- og observasjonsbaner.

Opptak eksternt, i studio, mobilt, i felt og med utstyrsstøtte kan konfigureres rundt prosjektet.

Tale- og lyddata

For ASR, stemmeagenter, TTS og flerspråklige språksystemer.

Manusbasert og spontan tale, samtaler med flere talere, emosjonell tale, dialekter, aksenter, kodeveksling, språk med lite ressurser, støyfylte miljøer og fjernfeltmiljøer, turtaking, avbrytelser, vekkeord og stemmeapplikasjoner basert på samtykke.

Prosjekter kan kombinere innsamling, transkripsjon, lingvistisk annotering og modellevaluering.

Bilde-, 3D- og sensordata

For datasyn, persepsjon og spesialiserte visuelle modeller.

Bildeinnsamling, data fra flere vinkler, dekning av scener og objekter, dokumentbilder, industrielle og geografiske data, LiDAR, dybde, IMU, sensorfusjon og datasett med sjeldne hendelser.

Dekningen kan utformes rundt krav til enhet, miljø, belysning, positur, geografi, populasjon og grensetilfeller.

  • Lisensiering og innhenting av datasett

    For prosjekter der eksisterende data med avklarte rettigheter er raskere eller mer verdifulle enn ny innsamling.

    Innhenting av ferdige og skreddersydde datasett, eksklusiv og ikke-eksklusiv lisensiering, rettigheter til modelltrening og evaluering, opprinnelse, datasettdokumentasjon, versjonering, validering av utvalg og innhenting etter kjøpers forespørsel.

    Både offentlige beholdninger og beholdninger bak taushetserklæring (NDA) er tilgjengelige.

  • Syntetiske data

    For sjeldne tilfeller, hull i dekningen, utvidelse og simuleringstunge arbeidsflyter.

    Syntetisk tekst, tale, bilde, video og multimodale data, simuleringsgenererte robotikkdata, generering av sjeldne hendelser, personvernorienterte syntetiske datasett og validering fra syntetisk til reelt.

    Syntetiske data evalueres for nytte, troverdighet, dekning og ytelse i nedstrøms modeller, og behandles ikke som en erstatning for reelle data.

Annoter og kurater

  • Annotering og dataproduksjon

    For å gjøre råinput om til konsistente, modellklare data.

    Utforming av ontologi og taksonomi, utvikling av retningslinjer, annotering av bilde, video, tekst, tale, LiDAR og sensordata, modellassistert merking, menneskelig verifisering, spesialistkontroll, avgjøring og kontinuerlig produksjon.

    Kvalitet kan måles gjennom fasitsett, kalibrering av kontrollører, samsvarsanalyse, akseptprøving og prosjektspesifikke terskler.

Evaluer

  • Evaluering av modeller og agenter

    For å forstå hvordan et KI-system oppfører seg før og etter lansering.

    Evaluering av mennesker og eksperter, flerspråklig testing, preferansedata, utforming av vurderingskriterier og referansetester, evaluering av gjenfinning og RAG, red teaming, robusthetstesting, evaluering av agentoppgaver, feilanalyse og regresjonstesting.

    Evalueringen utformes rundt beslutningene resultatene skal underbygge, ikke generiske referansetestresultater.

Én leveranse når arbeidet omfatter begge

Noen virksomheter trenger et datasett. Andre trenger et KI-system. Mange trenger begge.

Bygg dataene, og deretter systemet

Samle inn og klargjør de nødvendige dataene, evaluer modellen, og implementer deretter systemet rundt den validerte tilnærmingen.

Forbedre et eksisterende system med bedre data

Identifiser feilmønstre, lag målrettede datasett, tren opp eller konfigurer modellen på nytt, og kontroller om ytelsen blir bedre.

Hold evalueringen koblet til produksjon

Gjør reelle feiltilfeller, menneskelig kontroll og driftstilbakemeldinger om til repeterbare sykluser for evaluering og forbedring.

Færre overleveringer, mindre tap av kontekst og én ansvarlig eier når problemer går på tvers av trinn.

Gjør en KI-mulighet om til et system teamet ditt kan bruke og styre.

6 implementeringskapabiliteter

YPAI utformer, integrerer og drifter KI-systemer rundt arbeidsflytene dine, datagrensene dine og eksisterende teknologi.

Implementer

  • Kartlegging og arkitektur

    For å avgjøre hva som bør bygges, hvordan det skal fungere og hva suksess betyr.

    Valg av bruksområde, vurdering av datamodenhet, valg av modell og leverandør, arkitekturdesign, kartlegging av risiko og avhengigheter, leveranseplanlegging og akseptkriterier.

    Resultatet er en systemplan som kan bygges, ikke en generisk KI-strategipresentasjon.

Privat utrulling og utrulling i virksomheten

For virksomheter med definerte krav til sikkerhet, lagringssted og infrastruktur.

RAG og kunnskapssystemer

For å gjøre virksomhetens kunnskap brukbar gjennom KI.

Virksomhetssøk, forankrede assistenter, gjenfinningsløp, innlesing av dokumenter, tilgangsstyrte kunnskapssystemer, arbeidsflyter med kildehenvisninger og evaluering av svarkvalitet.

Systemene utformes rundt dokumentene, tilgangene, oppdateringssyklusene og de operative bruksområdene dine.

Agenter og agentstyring

For arbeid i flere steg som krever verktøy, beslutninger og menneskelig tilsyn.

Oppgavespesifikke agenter, verktøybruk, arbeidsflyter i nettleser og på datamaskin, multiagentsystemer, kontroller med menneske i løkken, tilgangsgrenser, gjenoppretting etter feil og evaluering på sporingsnivå.

Kontroller, menneskelig tilsyn og evaluering er bygget inn i utførelsen, slik at systemet kan kontrolleres og forbedres i produksjon.

Dokument-KI og automatisering av arbeidsflyt

For å redusere manuelt arbeid i dokumenttunge og repeterbare prosesser.

Uttrekk, klassifisering, validering, ruting, kontrollkøer, prosessorkestrering og integrasjon med eksisterende forretningssystemer.

Automatiseringen utformes rundt hele arbeidsflyten, inkludert unntak, godkjenninger og overlevering til mennesker.

Utrulling i kundens miljø, private arkitekturer, lagringssted i EØS som standard, konfigurasjoner uten datautførsel der det er hensiktsmessig, små og spesialiserte modeller, integrasjoner med virksomhetssystemer og kontroller for trinnvis lansering.

Arkitekturen velges ut fra den faktiske driftsrammen, ikke en forhåndsbestemt sky- eller modelleverandør.

Overvåk og forbedre

  • Evaluering, observerbarhet og administrert forbedring

    For å holde systemet pålitelig etter første lansering.

    Aksepttesting før lansering, overvåking i produksjon, regresjonsevaluering, feilanalyse, sammenligning av modeller og prompter, trinnvis promotering, tilbakerulling og iterativ optimalisering.

    Oppdraget kan avsluttes ved overlevering, eller fortsette med de samme tersklene i produksjon.

Fortsett som en administrert forbedringssyklus → 03 Evaluer

AI Data and Evaluation

Avgrens et data- eller evalueringsoppdrag →

AI Implementation

Avgrens en KI-implementering →

Kontrollert leveranse

Den samme leveransedisiplinen på tvers av data og systemer.

Hvert YPAI-oppdrag følger den samme kontrollerte leveransestrukturen på tvers av data, evaluering og implementering.

Felles driftslag
01 02 03 04 05 ownership review gates provenance handoff residency
01 Collect or source 02 Annotate and curate 03 Evaluate 04 Implement 05 Monitor and improve
  1. 01

    Navngitt prosjekteierskap

    ownership

    For å vite hvem som er ansvarlig for fremdrift, beslutninger og leveranse.

    Hvert oppdrag har definert eierskap, beslutningsveier, milepæler og eskaleringspunkter.

  2. 02

    Terskler for omfang og aksept

    gates

    For å bli enige om hva som leveres før produksjonsarbeidet utvides.

    Krav, kvalitetsterskler, utdataformater, kontrollmetoder og akseptkriterier defineres for det konkrete oppdraget.

  3. 03

    Menneskelige kvalitetskontroller

    review

    For å bruke skjønn der automatiske kontroller ikke er tilstrekkelige.

    Menneskelig kontroll og spesialistkontroll kan legges til de trinnene der feil får operative, språklige, tekniske eller faglige konsekvenser.

  4. 04

    Rettigheter og opprinnelse

    provenance

    For å spore hvor data kom fra og hvordan de kan brukes.

    Samtykkeregistreringer, modellfrigivelser, rettighetskjeder, opprinnelse på ressursnivå, versjonshistorikk og datasettdokumentasjon konfigureres der det er relevant for prosjektet.

  5. 05

    Databeskyttelse og lagringssted

    residency

    For å tilpasse leveransearkitekturen til prosjektets faktiske krav.

    Dekning gjennom databehandleravtale, tilgangskontroller, hensyn ved overføring, underleverandører og behandlingssteder avgrenses per oppdrag.

  6. 06

    Versjonert leveranse og overlevering

    handoff

    For å motta resultater som kan kontrolleres, godkjennes og driftes.

    Leveranser kan inkludere manifester, sjekksummer, datakort, kvalitetsrapporter, endringslogger, teknisk dokumentasjon og dokumentasjon på aksept.

Tydelig eierskap

Vi driver leveransen. Du beholder myndigheten i virksomheten.

YPAI eier den avtalte leveranseprosessen.

Virksomheten din beholder sine lovpålagte forpliktelser, interne godkjenninger og endelige forretningsbeslutninger.

YPAI driver

  1. prosjektplanlegging og leveranseledelse 01
  2. mobilisering av bidragsytere, spesialister og partnere 02
  3. gjennomføring av data- og KI-arbeidsflyter 03
  4. kvalitetskontroller og utbedring 04
  5. leveransedokumentasjon 05
  6. avtalt rapporterings- og akseptprosess 06

Virksomheten din beholder

  1. 01 forretningsmål og risikovilje
  2. 02 rettslig grunnlag og lovpålagte forpliktelser
  3. 03 bransjespesifikke krav
  4. 04 intern godkjenning av sikkerhet og etterlevelse
  5. 05 beslutninger om utrulling og produksjonssetting
  6. 06 endelig aksept av det leverte arbeidet

Kravene dine omsettes til driftsrammer og akseptterskler gjennom hele leveransen.

Driftsforhold

KI svikter på ulike steder i hver bransje.

Det vanskelige er sjelden gjennomsnittstilfellet. Det er forholdene hver bransje faktisk opererer under.

  • KI-selskaper og modellutviklere

    Å bevise at en endring faktisk var en forbedring.

    Treningsdata, preferansedata, multimodal evaluering, red teaming, agentbaner og tilbakemeldingssløyfer fra produksjon.

  • Bil og mobilitet

    Aksenter, veistøy og den sjeldne hendelsen.

    Tale i kupeen, persepsjonsdata, video- og sensorinnsamling, dekning av grensetilfeller, annotering og modellevaluering.

  • Finanstjenester

    Å forklare en beslutning lenge etter at den ble tatt.

    Dokument-KI, kunnskapssystemer, kontrollarbeidsflyter, sporbare beslutninger og kontrollert automatisering.

  • Helse og livsvitenskap

    Plausibelt og riktig ser likt ut uten en spesialist.

    Spesialiserte data, faglig kontroll, personvernsensitive arbeidsflyter og KI-systemer under menneskelig tilsyn.

  • Industri og energi

    Forholdene i felt, og systemene som allerede driver anlegget.

    Visuelle data, sensordata og driftsdata, feltarbeidsflyter, privat utrulling og integrasjon med eksisterende systemer.

  • Offentlig sektor

    Hvert steg etterprøvbart for noen utenfor prosjektet.

    Kontrollert datadrift, kunnskapssystemer, automatisering av arbeidsflyt, sporbarhet og prosjektspesifikk styring.

Valider før du skalerer

Start med en pilot bygget rundt det faktiske kravet.

Alle YPAI-tjenester kan starte med en pilot tilpasset spesifikasjonen din. Omfang og kommersielle vilkår avtales før den starter.

Piloten utformes rundt

  • den faktiske modaliteten
  • arbeidsflyt
  • kvalitetsterskler
  • utdataformat
  • akseptkriterier

Piloten kan validere

  • innhenting av deltakere eller data
  • arbeidsflyt for opptak og innsending
  • utforming av annotering og kontroll
  • teknisk kvalitet
  • menneskelige kvalitetskontroller
  • ytelse for modell eller arbeidsflyt
  • leveranseformat og dokumentasjon
  • akseptkriterier

Den validerer leveransemetoden før hele oppdraget mobiliseres.

Avgrens en pilot →

Avgrens systemet, dataene eller begge.

YPAI samler inn, lisensierer, annoterer og evaluerer multimodale data, og bygger KI-systemene som bruker dem.

Engasjer oss for AI Data and Evaluation, AI Implementation eller én sammenkoblet leveranse på tvers av begge.

Tjenestelinje (valgfritt)

Vi bruker opplysningene du oppgir til å vurdere, besvare og håndtere henvendelsen din i samsvar med vår personvernerklæring.

En prosjektleder svarer innen én virkedag i EU.

Norsk selskap · Global leveranse · Lagringssted i EØS som standard · Databehandleravtale tilgjengelig på forespørsel