KI-DATA, EVALUERING OG IMPLEMENTERING

Vi bygger KI-en. Og dataene bak den.

YPAI bygger KI-systemer for produksjon rundt definerte arbeidsflyter og leverer de multimodale dataene som brukes til å trene, evaluere og forbedre dem.

Bruk hver tjenestelinje for seg, eller koble begge når ytelsen avhenger av både systemet og dataene.

Ett sammenhengende oppdrag
Ett sekund av virkeligheten blir en beslutning i produksjon.

Inndata går gjennom behandling, evaluering, menneskelig kontroll og handling i arbeidsflyten.

Dette er ett eksempel på hvordan YPAI kan koble dataproduksjon og KI-implementering uten å dele ansvaret mellom leverandører.

TO TJENESTELINJER

Start med systemet. Start med dataene.

Hver tjenestelinje har sitt eget omfang, sine leveranser og sine akseptkriterier. Bruk én av dem, eller begge når systemet og dataene må forbedres sammen.

AI Implementation

Gjør en definert arbeidsflyt om til et KI-system som virker.
Assistenter, agenter, RAG, dokumentforståelse, automatisering av arbeidsflyter, tale og multimodale systemer, utformet, integrert og rullet ut rundt et konkret driftsbehov.

Definer arbeidsflyten Bygg og integrer Rull ut og evaluer Forbedre

Utforsk AI Implementation

Ett sammenhengende oppdrag

Når problemet krysser grensen, skal ikke leveransen stoppe der. Utrullingen kan avdekke et manglende språk, en gruppe, et grensetilfelle, en kilde for gjenfinning, en kontroll eller et evalueringsbehov. YPAI kan endre systemet, produsere de manglende dataene eller gjøre begge deler innenfor ett ansvarlig omfang.

AI Data & Evaluation

Bygg, hent inn og evaluer dataene modellene dine er avhengige av.
Kundespesifikk innsamling, innhenting og lisensiering av datasett, annotering, validering og menneskelig evaluering på tvers av tale, video, bilde, tekst, 3D og sensordata.

Hent inn eller samle inn Klargjør og annoter Valider og evaluer Lever

Utforsk AI Data & Evaluation

Dataplattformen

Dataene og dokumentasjonen henger sammen.

YPAI driver sin egen infrastruktur for innsamling, annotering og kvalitetssikring.

Prosjektkravene er koblet til kvalifisering av bidragsytere, formålsbestemt samtykke, innsamling, validering, menneskelig kontroll, versjonering og leveranse. Teamet ditt kan se hvordan en versjon ble produsert, hvorfor den ble godkjent og hva som endret seg.

  1. rettigheterBruk bare data som dekkes av det avtalte formålet og rettighetsgrunnlaget. identitetsbekreftede bidragsytere · samtykke dokumentert per bidragsyter og formål · opprinnelse koblet til den innsamlede posten
  2. kvalitetVurder hver versjon mot kriterier avtalt før produksjon. teknisk validering · dokumentert utvalg · menneskelig kontroll · avvik registrert
  3. endringSpor de berørte postene og tiltaket som ble gjort. forespørsel logget · berørte poster identifisert · versjon oppdatert · sletting eller utbedring registrert

inne i plattformen: prosjektspesifikasjon · kvalifisering av bidragsytere · samtykke og rettigheter · innsamling · teknisk validering · menneskelig kontroll · versjonert leveranse

dokumentasjon av datasikring

dokumentasjon av datasikring asset a41_0174 · godkjent
kilde Bidragsyterens identitet bekreftet · innsamlingskilde registrert e-012
rettigheter Samtykke og tillatt formål koblet e-018
validering Tekniske og statistiske kontroller · bestått e-024
kontroll Menneskelig beslutning registrert · kontrollør r-041 e-031
leveranse Versjon og manifest utstedt e-041

Dokumentasjonen som er definert for oppdraget, forblir koblet til den leverte versjonen.

endringslogg asset a09_0318 · tilbaketrekking mottatt
tiltak Berørte poster identifisert · utelatt fra neste versjon · sletting eller utbedring registrert etter prosjektvilkårene e-044

FORBEDRINGSSLØYFEN

Produksjonen viser hva som må endres neste gang.

Et ytelsesgap kan ligge i modellen, gjenfinningslaget, integrasjonen, arbeidsflyten, kontrollene eller dataene. YPAI måler feilen, endrer riktig lag og validerer neste versjon.

  1. Ta i bruk den første versjonen

    Rull ut et fungerende system eller evaluer et eksisterende mot et definert utgangspunkt.

    resultatFungerende utgangspunkt

  2. Mål feilen

    Finn hvor ytelsen svikter på tvers av oppgaver, brukere, språk, forhold og driftsbegrensninger.

    resultatFeilsett og evalueringsdokumentasjon

  3. Endre riktig lag

    Forbedre modellen, gjenfinningen, integrasjonen, arbeidsflyten, kontrollene eller de underliggende dataene ut fra dokumentasjonen.

    resultatEndring i system, kontroll eller data

  4. Valider versjonen

    Test endringen mot det avtalte utgangspunktet og bestem hva som skjer videre.

    resultatValidert versjon og neste beslutning

Ett team kan eie sløyfen fra det første omfanget til neste validerte versjon.

KI-data, evaluering og implementering i én ansvarlig leveransemodell.

UTVALGT ERFARING

Bygget på internasjonal datadrift.

Utvalgt leveranseerfaring innen bilindustri, tale-KI og flerspråklige data.

Bilindustri

  • Hyundai
  • BYD
  • Honda
  • Kia
  • NIO

Tale-KI

  • Cerence AI

Flerspråklige data

  • Nexdata
210 000+ Nettverk av bidragsytere
50+
Land representert
150+
Språk støttet
Egen drift
Infrastruktur for annotering

DRIFTSSAMMENHENGER

Bygget for KI-arbeid som må fungere under reelle begrensninger.

YPAI støtter team der datakvalitet, driftstilpasning, språkdekning, kontrollerbarhet, sikkerhet eller lagringssted har vesentlig betydning for resultatet.

KI- og modellteam
Trenings- og evalueringsdata, modellvurdering, flerspråklig ytelse og dokumentasjon av versjoner.
Bil og mobilitet
Data fra kupeen, tale, persepsjon og multimodale data for systemer som opererer under reelle forhold.
Robotikk og fysisk KI
Oppgavedemonstrasjoner, menneskelig bevegelse, 3D, sensordata og evaluering for fysiske systemer.
Helse og livsvitenskap
Sensitive data, prosjektspesifikke kontrollkrav og sporbar håndtering.
Finansielle tjenester
Dokumentforståelse, automatisering av arbeidsflyter, menneskelig kontroll og endringskontroll.
Offentlige og industrielle systemer
Operativ KI med definerte krav til sikkerhet, lagringssted og kontinuitet.

Start med systemet eller dataene

Ta med arbeidsflyten, datasettet eller ytelsesgapet.

Fortell oss hva du bygger, hvor dagens tilnærming kommer til kort og hva den første leveransen må bevise.

Utgangspunkt

Hva bygger eller forbedrer du? Beskriv arbeidsflyten, systemet, modellen eller datasettet.

Hva må leveransen ta hensyn til? Modaliteter, språk, markeder, integrasjoner, sikkerhet, lagringssted, tidslinje eller leveransekrav.

Hva må den første leveransen bevise? Fortell oss hva teamet ditt må kunne teste, godkjenne eller avgjøre.

YPAI vurderer hver brief mot omfang, egnethet og leveransekrav.