KI-DATEN, EVALUIERUNG UND IMPLEMENTIERUNG
YPAI baut KI-Systeme für den Produktivbetrieb rund um definierte Workflows und liefert die multimodalen Daten, mit denen sie trainiert, evaluiert und verbessert werden.
Beauftragen Sie jede Leistungslinie einzeln oder verbinden Sie beide, wenn die Leistung vom System und von seinen Daten abhängt.
Eingangsdaten durchlaufen Verarbeitung, Evaluierung, menschliche Prüfung und die Aktion im Workflow.
Dies ist ein Beispiel dafür, wie YPAI Datenproduktion und KI-Implementierung verbinden kann, ohne die Verantwortung auf mehrere Anbieter aufzuteilen.
ZWEI LEISTUNGSLINIEN
Jede Leistungslinie hat ihren eigenen Umfang, eigene Ergebnisse und eigene Abnahmekriterien. Beauftragen Sie eine davon oder beide, wenn System und Daten gemeinsam besser werden müssen.
Aus einem definierten Workflow wird ein funktionierendes KI-System.
Assistenten, Agenten, RAG, Dokumentenverarbeitung, Workflow-Automatisierung, Sprach- und multimodale Systeme, entworfen, integriert und bereitgestellt für eine konkrete betriebliche Anforderung.
Workflow definieren → Bauen und integrieren → Bereitstellen und evaluieren → Verbessern
AI Implementation entdeckenEin zusammenhängender Auftrag
Wenn das Problem die Grenze überschreitet, bleibt die Umsetzung nicht daran hängen. Der Betrieb kann eine fehlende Sprache, Nutzergruppe, einen Grenzfall, eine Retrieval-Quelle, eine Kontrolle oder einen Evaluierungsbedarf aufdecken. YPAI kann das System ändern, die fehlenden Daten erzeugen oder beides in einem verantwortlichen Umfang tun.
Die Daten aufbauen, beschaffen und evaluieren, von denen Ihre Modelle abhängen.
Kundenspezifische Erfassung, Beschaffung und Lizenzierung von Datensätzen, Annotation, Validierung und menschliche Evaluierung für Sprache, Video, Bild, Text, 3D- und Sensordaten.
Beschaffen oder erfassen → Aufbereiten und annotieren → Validieren und evaluieren → Liefern
AI Data & Evaluation entdeckenDie Datenplattform
YPAI betreibt eine eigene Infrastruktur für Erfassung, Annotation und Qualitätssicherung.
Die Projektanforderungen bleiben mit der Qualifizierung der Mitwirkenden, zweckgebundener Einwilligung, Erfassung, Validierung, menschlicher Prüfung, Versionierung und Lieferung verknüpft. Ihr Team kann nachvollziehen, wie ein Release entstanden ist, warum es bestanden hat und was sich geändert hat.
in der Plattform: Projektspezifikation · Qualifizierung der Mitwirkenden · Einwilligung und Rechte · Erfassung · technische Validierung · menschliche Prüfung · versionierte Lieferung
Nachweis der Datensicherung
Die für den Auftrag definierten Nachweise bleiben mit dem gelieferten Release verbunden.
DER VERBESSERUNGSKREISLAUF
Eine Leistungslücke kann im Modell, in der Retrieval-Schicht, der Integration, dem Workflow, den Kontrollen oder den Daten liegen. YPAI misst den Fehler, ändert die richtige Schicht und validiert das nächste Release.
Ein funktionierendes System bereitstellen oder ein bestehendes gegen eine definierte Basislinie evaluieren.
ErgebnisFunktionierende Basislinie
Ermitteln, wo die Leistung über Aufgaben, Nutzer:innen, Sprachen, Bedingungen und betriebliche Einschränkungen hinweg nachlässt.
ErgebnisFehlerset und Evaluierungsnachweis
Modell, Retrieval, Integration, Workflow, Kontrollen oder die zugrunde liegenden Daten gemäß den Nachweisen verbessern.
ErgebnisÄnderung an System, Kontrolle oder Daten
Die Änderung gegen die vereinbarte Basislinie testen und über den nächsten Schritt entscheiden.
ErgebnisValidiertes Release und nächste Entscheidung
Ein Team kann den Kreislauf vom ersten Umfang bis zum nächsten validierten Release verantworten.
Controlled Delivery
Controlled Delivery ist die Betriebsebene über beide Leistungslinien. Sie legt fest, wie Umfang, Rechte, Qualität, Sicherheit, Änderungen und Abnahme von der ersten Entscheidung bis zur Übergabe behandelt werden.
Ziele, Rahmenbedingungen, Ergebnisse, Abnahmekriterien und Entscheidungspunkte.
Quellen, zulässige Nutzung, Zugriff, Aufbewahrung, Löschung und Anforderungen an die Datenresidenz.
Stichproben, Validierung, Prüferrollen, Eskalation und Kriterien für bestanden oder nicht bestanden.
Umgebungen, Berechtigungen, Unterauftragsverarbeiter und Übergaben, festgelegt für den Auftrag.
Basislinien, Revisionen, bekannte Einschränkungen und Änderungssteuerung.
Liefernachweis, Abnahmeentscheidung und der vereinbarte nächste Schritt.
WAS BEI DER ÜBERGABE ANKOMMT
Der Umfang legt das Ergebnis fest, die Nachweise, an denen es gemessen wird, und die Entscheidung, die bei der Übergabe fällig ist.
Lieferung aus AI Data & Evaluation
Ein versioniertes Release statt eines unerklärten Ordners voller Dateien.
Datensatz-Releaseversioniert
assets/Dateien und Metadaten in den vereinbarten Formatenrights/Nachweise zu Rechten, Einwilligung oder Rechtsgrundlage, wo zutreffend spec/Spezifikation für Erfassung, Annotation oder Evaluierung qa/Nachweise zu Qualität, Prüfung und AbnahmeMANIFESTLieferversion, bekannte Einschränkungen und Übergabehinweise Umsetzung aus AI Implementation
Ein funktionierendes Release mit klarem Abnahmenachweis.
System-Releasebereitgestellt
deploy/Das vereinbarte Release in der vereinbarten Umgebung docs/Dokumentation zu Integration und Bereitstellungeval/Evaluierungsbasis, Testergebnisse und bekannte Einschränkungen access/Zugriff, Monitoring und Änderungssteuerung wie vereinbart HANDOVERAbnahmenachweis und Entscheidung zum nächsten Release ERSTE VALIDIERUNG
Die erste Lieferung belegen, bevor Sie sich auf Skalierung festlegen.
Wo ein Pilotprojekt der richtige Validierungsschritt ist, grenzt YPAI es anhand Ihrer Anforderungen, Qualitätsschwellen und Abnahmekriterien ab. Kommerzielle und Lieferbedingungen werden vor Arbeitsbeginn vereinbart.
Norwegisches Unternehmen Datenresidenz im EWR als Standard AVV nach Artikel 28 verfügbar
AUSGEWÄHLTE ERFAHRUNG
Ausgewählte Liefererfahrung aus den Bereichen Automobil, Sprach-KI und mehrsprachige Daten.
Automobil
Sprach-KI
Mehrsprachige Daten
EINSATZKONTEXTE
YPAI unterstützt Teams, bei denen Datenqualität, betriebliche Passung, Sprachabdeckung, Prüfbarkeit, Sicherheit oder Datenresidenz das Ergebnis wesentlich beeinflussen.
Mit dem System oder den Daten beginnen
Sagen Sie uns, was Sie bauen, wo der bisherige Ansatz nicht ausreicht und was die erste Lieferung belegen muss.
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