KI-Daten für die Automobilindustrie, erfasst dort, wo das Fahrzeug ist:
im Innenraum und auf der Straße.

YPAI grenzt Sprache im Fahrzeuginnenraum, Wahrnehmungsdaten und Evaluierung in einer Umsetzung ab. Sprache von Muttersprachler:innen. Annotation von Kamera, LiDAR und Sensorfusion. Abnahmekriterien, festgelegt vor der Produktion.

Norwegische juristische Person · Datenresidenz im EWR als Standard · AVV je Auftrag

Programm · Autobahn · gemischte Sensorik Sprache + Wahrnehmung
lidar · 3D
150 +

Sprachen, verfügbar über das Netzwerk von Mitwirkenden und Fachleuten von YPAI

LiDAR

Annotation von 3D-Punktwolken und Sensorfusion für ADAS- und Autonomieprogramme

Muttersprache

Rekrutierung von Sprecher:innen und Aufnahmen in den benötigten Sprachmärkten

EWR

Verarbeitung und Datenresidenz je Auftrag abgegrenzt, mit Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV)

Ausgewählte Programme und Aufträge in der Automobilindustrie

Evaluierung, Datenerfassung und Annotation in Programmen von OEMs und Tier-1-Zulieferern. Art der Beziehung und Umfang variieren je nach Auftrag.

MGHondaKiaBYDXPengOmodaNIOHyundaiChangan

Der Benchmark ist ein stiller Raum. Das Modell trifft auf die Straße.

YPAI grenzt die Personen, Fahrzeuge, Sensoren und Bedingungen ab, die darüber entscheiden, ob KI im Fahrzeug außerhalb des Labors funktioniert.

Regennasse Autobahn, gesehen aus dem Innenraum eines fahrenden Autos
Motorlast, Wetter, Innenraumakustik und überlappende Sprache prägen das Signal. Akzente, Code-Switching und lokale Entitäten prägen die Sprache. Einwilligungs-, Protokoll- und QA-Nachweise entscheiden, ob Sprach- oder Wahrnehmungsdaten ausgeliefert werden können.
Fahrer, gesehen vom Rücksitz durch eine regennasse Windschutzscheibe.

Ein Auftrag in der Automobilindustrie, mehrere Datenpfade.

Beginnen Sie mit Sprache im Fahrzeuginnenraum, Wahrnehmungsannotation oder Evaluierung. Dieselbe Umsetzung kann unterstützende Modalitäten einschließen, wenn das Briefing es erfordert.

Sprach- und Wahrnehmungspfade

  • Sprache im Fahrzeuginnenraum

    Daten zu Wake-Words, Intents, mehrsprachigen Befehlen und Innenraumgeräuschen. Muttersprachler:innen in den benötigten Märkten.

  • Sprache, Wahrnehmung und Evaluierung in einer Umsetzung

    Grenzen Sie das Programm anhand des tatsächlichen Innenraums, der Sensorik und der Abnahmekriterien ab und fügen Sie die Nachweiskette hinzu, die der Auftraggeber für die Prüfung benötigt.

  • Annotation für ADAS und Autonomie

    Labeling von Bild, Video und 3D für Fahrszenarien, Objekte und Verhalten, gemäß der Projekttaxonomie.

Sensor- und Umsetzungspfade

  • LiDAR und Sensorfusion

    Annotation von Punktwolken, Cuboids und zeitsynchronisierten Multisensordaten, wenn das Briefing bis in den Wahrnehmungsstack reicht.

  • Evaluierung und kontrollierte Umsetzung

    Prüfung, Erfassung zum Schließen von Lücken und abgenommene Batches. Die Unterstützung bei der Implementierung bleibt auf die Daten- und Evaluierungsarbeit begrenzt.

Anforderungen an Markt, Sensorik, Rechte und Abnahme machen aus diesem Umfang eine Programmspezifikation.

Ein Datenprojekt für die Automobilindustrie, drei praktische Einstiegspunkte

Drei Wege in dieselbe kontrollierte Umsetzung.

Ein neues Sprach- oder Wahrnehmungskorpus aufbauen

Für einen neuen Markt, ein neues Innenraumprofil, eine neue Sensorik oder ein neues Fahrerlebnis.

Überführen Sie Szenarien, Anforderungen an Sprecher:innen oder Sensoren und Ausgabespezifikationen in einen Erfassungs- und Annotationsplan und liefern Sie dann ein abgenommenes Korpus mit den vereinbarten Metadaten und Labels.

Ein bestehendes System oder einen Datensatz evaluieren und nachbessern

Für ein System oder einen Datensatz mit bekannten Fehlerbedingungen.

Nutzen Sie Modellausgaben und Fehlerfälle, um Lücken nach Markt, Innenraumbedingung oder Einsatzbereich einzugrenzen, und legen Sie dann die passende Evaluierung, Prüfung, Neuannotation oder gezielte Datenerfassung fest.

Kontrollierte Produktion bis zur abgenommenen Lieferung durchführen

Für ein definiertes Produktionsbriefing, bereit zur Ausführung.

Überführen Sie Spezifikation, Rechtemodell und Abnahmekriterien in Qualifizierung, Kalibrierung, Produktion, QA, Prüfung, Nacharbeit und abgenommene Batches.

Die Mobilisierung folgt der Spezifikation.

Der Umsetzungsplan entsteht entlang der tatsächlichen Arbeit.

Qualifizierung und Kalibrierung

Teilnehmer- oder Asset-Profile, technisches Setup, Prüfkriterien und Erfassungsprotokoll werden abgestimmt, bevor die Produktion beginnt.

Erste abgenommene Welle

Die Spezifikation wird am eingereichten Material belegt, dann legt der abgenommene Batch die Arbeitsprognose fest.

Laufende Lieferung

Erfassung, Prüfung, Nacharbeit und Ersatzabdeckung laufen gemeinsam entlang des Programmbriefings.

Die Prognose verwendet die Einheit, auf die es im Programm ankommt: abgenommene Sprecherstunden, Aufnahmen, Frames, Sessions oder Assets.

Autobahn bei Nacht mit Lichtspuren von Scheinwerfern in Langzeitbelichtung.

AI DATA & EVALUATION

Trainingsdaten, hinter denen Sie stehen können.

Gesteuerte Datenerfassung, Annotation, Validierung und Evaluierung.

Ein gesteuerter Datenbetrieb, verantwortlich für jeden abgenommenen Batch.

Automobilprogramm abgrenzen
Zwei Personen vorne in einem Auto, gesehen vom Rücksitz.

Die Straße
verändert
die Daten.

Straße, Wetter, Innenraumakustik und Sensorbedingungen verändern, was erfasst werden muss und wie es beurteilt wird.

Datenerfassung Die Einsatzbedingung erfassen. Fahrer:innen, Mitfahrende, Fahrbahn, Wetter und Sensorik.
Annotation Sprache und Wahrnehmung nutzbar machen. Intents, Objekte, Tracks und vereinbarte Taxonomien.
Validierung Die reale Bandbreite testen. Geräusche, Charakter des Innenraums, Beleuchtung und Domänenvariation.
Evaluierung Das System im Kontext beurteilen. Trägt das Erlebnis auch während der Fahrt?

Ein Datensatz steuert das gesamte Projekt.

Bei Arbeit, die YPAI steuert, unsere Erfassungsplattform connects:

Ein gemeinsamer Datensatz Von YPAI gesteuerte Arbeit

Prüfer:innen und Betriebsteams sehen denselben Aufgabenstatus und dieselbe Versionshistorie.

Qualifizierung
  • eignung
  • qualifizierung
  • kontingente
Planung
  • terminplanung
  • einladungen
  • einwilligung und rechte
  • protokollversionen
Datenerfassung
  • erfassung
  • uploads
Verifizierung
  • prüfsummen
  • technische qk
Muttersprachliche Prüfung
  • muttersprachliche menschliche prüfung
  • fachprüfung
Nacharbeit · Ersatz · Ablehnung

Nicht bestandenes Material geht gemäß den Projektregeln zurück in die erneute Aufnahme, Nacharbeit, den Ersatz oder die Ablehnung.

Abnahme
  • zusammenstellung des datensatzes
Lieferung
  • versionierte batches
  • manifeste
  • sichere lieferung

Abgenommenes Material geht in versionierte Batches, Manifeste und sichere Lieferung über.

Für von YPAI gesteuerte Arbeit kann rollenbasierter Zugriff auf Dashboard und Kundenportal bereitgestellt werden.

Ansichten zu Fortschritt und Kontingenten unterstützen

Entscheidungen zur Abdeckung

Ansichten zu QA, Problemen und Nacharbeit unterstützen

Entscheidungen zur Nachbesserung

Ansichten zu abgenommenem Volumen und Manifesten unterstützen

Lieferbereitschaft

Betriebsmodell

Das Betriebsmodell kann nutzen von YPAI gesteuerte Infrastruktur, Kundensysteme oder eine Hybridlösung. API-Zugriff und individuelle Integrationen sind verfügbar auf projektspezifischer Basis. Sie können Ihre eigenen Tools behalten; die muttersprachliche Prüfung bleibt bei YPAI.

FRAGEN

Fragen, die Automotive-Programmteams stellen

Welche Daten kann ein Automotive-Auftrag abdecken?

Sprache im Fahrzeuginnenraum, Wahrnehmungsannotation und Evaluation in einer Lieferung: Daten für Wake-Word, Intent, mehrsprachige Befehle und Innenraumgeräusche; Bild-, Video- und 3D-Labeling für Fahrszenarien; sowie Punktwolken-, Cuboid- und zeitsynchronisierte Multisensor-Annotation, wenn das Briefing bis in den Wahrnehmungsstack reicht.

Wo beginnt ein Programm?

An einem von drei Punkten: ein neues Sprach- oder Wahrnehmungskorpus für einen neuen Markt, ein neues Innenraumprofil oder eine neue Sensorkonfiguration aufbauen; ein bestehendes System oder einen Datensatz mit bekannten Fehlerbedingungen evaluieren und nachbessern; oder kontrollierte Produktion nach einem festgelegten Briefing durchführen.

Wer nimmt die Sprache im Innenraum auf?

Muttersprachler:innen, rekrutiert und aufgenommen in den geforderten Sprachmärkten, mit den Fahrer:innen, Mitfahrenden, Fahrbahnen, Wetterbedingungen und der Sensorkonfiguration, die das Briefing nennt.

Wie wird das Volumen gemessen und prognostiziert?

In der Einheit, auf die es im Programm ankommt: abgenommene Sprecherstunden, Aufnahmen, Frames, Sessions oder Assets. Qualifizierung und Kalibrierung kommen zuerst, und die abgenommene Charge bestimmt die Arbeitsprognose.

Wo werden die Daten verarbeitet?

YPAI ist ein norwegisches Unternehmen. Die Daten bleiben standardmäßig im EWR, jeder Auftrag enthält einen AVV nach Artikel 28 DSGVO, und Optionen für Verarbeitung und Datenresidenz werden je Auftrag festgelegt.

Können wir unsere eigenen Werkzeuge behalten?

Ja. Das Betriebsmodell kann von YPAI betriebene Infrastruktur, Ihre Systeme oder eine Kombination nutzen, mit API-Zugang und individuellen Integrationen. Die Prüfung durch Muttersprachler:innen bleibt bei YPAI.

ANFRAGE AUTOMOBILINDUSTRIE

KI-Projekt für die Automobilindustrie abgrenzen.

Nennen Sie Programmtyp, primären Anwendungsfall und etwaige Fristen für Regulierung oder Typgenehmigung. Eine namentlich benannte Projektleitung antwortet innerhalb eines EU-Werktags mit einer Einschätzung der Machbarkeit.

  • Sprache im Fahrzeuginnenraum + ADAS-Wahrnehmung unter einem übergeordneten AVV
  • Datenresidenz im EWR als Standard, norwegisches Aksjeselskap
  • AVV nach Artikel 28 DSGVO in jedem Auftrag enthalten
  • Programme für OEMs, Tier-1, Aftermarket und Flotten
Betroffene Modalitäten (optional)

DSGVO Artikel 28 · EU AI Act (KI-Verordnung) Artikel 10 · EWR-Rechtsraum