Norwegisches Unternehmen. Globale Umsetzung. Datenresidenz im EWR als Standard.
YPAI erfasst, lizenziert, annotiert und evaluiert multimodale Daten und entwickelt die KI-Systeme, die sie nutzen. Beauftragen Sie jeden Leistungsbereich einzeln oder verbinden Sie beide, wenn Daten und System sich gemeinsam verbessern müssen.
Ein Partner kann die Schnittstellen zwischen den Phasen verantworten, ohne dass Sie jede Phase einkaufen müssen.
Erstellen, beschaffen und evaluieren Sie die Daten, von denen Ihre KI abhängt.
Beginnt mit Erfassung · Lizenzierung · Annotation · Evaluierung
Beauftragt als Einzelne Arbeitspakete · Vollständiger Datenbetrieb
AI Data and Evaluation ansehen →Machen Sie aus einem definierten KI-Anwendungsfall ein System, das Ihre Organisation betreiben kann.
Beginnt mit Ein definierter Anwendungsfall · Ein scheiternder Prototyp · Ein manueller Prozess · Eine umfassendere Implementierungs-Roadmap
Beauftragt als Abschluss mit der Übergabe · Fortsetzung als betreuter Verbesserungszyklus
AI Implementation ansehen →Verantwortung, Qualität und Umsetzungskontrollen bleiben über beide Bereiche hinweg einheitlich.
So wird die Umsetzung kontrolliert →Diese Umsetzung umfasst Video-, Bild-, Sprach-, Text- und Sensorprojekte auf demselben operativen Kern.
Ausgewählte Organisationen, betreut über AI Data and Evaluation
5 Phasen, beliebiger Einstieg, 1 verantwortliche Struktur
neue multimodale Daten · benötigte Teilnehmende · spezialisierte Datensätze · Lizenzierungsoptionen
Neue multimodale Daten erstellen, die benötigten Teilnehmenden rekrutieren, spezialisierte Datensätze beschaffen oder Lizenzierungsoptionen ermitteln.
Ontologien und Richtlinien · Labeling und Prüfung · Abweichungen klären · modellfertige Datensätze
Ontologien und Richtlinien entwerfen, Daten labeln und prüfen, Abweichungen klären, Eingaben geringer Qualität herausfiltern und modellfertige Datensätze vorbereiten.
Datenqualität · Modellverhalten · mehrsprachige Leistung · Sicherheit · Abnahmekriterien
Datenqualität, Modellverhalten, mehrsprachige Leistung, Sicherheit, Robustheit und praxisnahe Abnahmekriterien testen.
Ein KI-System im Betrieb
Abschluss mit der Übergabe
Verhalten im Produktivbetrieb · Fehler untersuchen · Regressionsevaluierungen
Verhalten im Produktivbetrieb messen, Fehler untersuchen, Regressionsevaluierungen durchführen und das System an sich ändernde Anforderungen anpassen.
RAG-Systeme · Agenten · Dokument-Workflows · Automatisierung · kundenspezifische KI-Anwendungen
RAG-Systeme, Agenten, Dokument-Workflows, Automatisierung und kundenspezifische KI-Anwendungen entwerfen und integrieren.
der vollständige Weg, durchgängig gesteuert
7 Leistungsfamilien, mehr als 150 Sprachen
YPAI konzipiert und betreibt Datenprojekte rund um das Modell, das Produkt, die Umgebung und die Population, die Sie abbilden müssen.
Video-, Physical-AI- und Robotikdaten
Sprache vor der Kamera, Gesprächsvideos, Lippensynchronisationsdaten, Multi-Kamera-Aufnahmen, egozentrische und Ego-Exo-Videos, Demonstrationen am Arbeitsplatz, Hand-Objekt-Interaktion, Daten zu menschlicher Aktivität, Roboterdemonstrationen und Aktions-Beobachtungs-Trajektorien.
Aufnahmemodelle remote, im Studio, mobil, im Feld und mit Geräteunterstützung lassen sich auf das Projekt abstimmen.
Sprach- und Audiodaten
Gescriptete und spontane Sprache, Gespräche mit mehreren Sprecher:innen, emotionale Sprache, Dialekte, Akzente, Code-Switching, ressourcenarme Sprachen, laute und Fernfeld-Umgebungen, Sprecherwechsel, Unterbrechungen, Wake Words und Sprachanwendungen auf Basis von Einwilligung.
Projekte können Erfassung, Transkription, linguistische Annotation und Modellevaluierung kombinieren.
Bild-, 3D- und Sensordaten
Bilderfassung, Multi-View-Daten, Abdeckung von Szenen und Objekten, Dokumentbilder, Industrie- und Geodaten, LiDAR, Tiefendaten, IMU, Sensorfusion und Datensätze zu seltenen Ereignissen.
Die Abdeckung lässt sich auf Anforderungen an Gerät, Umgebung, Beleuchtung, Pose, Geografie, Population und Grenzfälle auslegen.
Lizenzierung und Beschaffung von Datensätzen
Beschaffung fertiger und maßgeschneiderter Datensätze, exklusive und nicht exklusive Lizenzierung, Rechte für Modelltraining und Evaluierung, Herkunftsnachweis, Datensatzdokumentation, Versionierung, Validierung von Stichproben und Beschaffung auf Anfrage von Käufern.
Sowohl öffentliche als auch per NDA geschützte Bestandsmodelle sind verfügbar.
Synthetische Daten
Synthetischer Text, Sprache, Bild, Video und multimodale Daten, simulationsgenerierte Robotikdaten, Generierung seltener Ereignisse, datenschutzorientierte synthetische Datensätze und Synthetic-to-Real-Validierung.
Synthetische Daten werden auf Nutzen, Wiedergabetreue, Abdeckung und nachgelagerte Modellleistung evaluiert und nicht als Ersatz für reale Daten behandelt.
Annotation und Datenproduktion
Entwurf von Ontologie und Taxonomie, Erstellung von Richtlinien, Annotation von Bild, Video, Text, Sprache, LiDAR und Sensordaten, modellgestütztes Labeling, menschliche Verifizierung, Prüfung durch Fachleute, Schlichtung und kontinuierliche Produktion.
Qualität lässt sich über Goldstandard-Sets, Kalibrierung der Prüfer:innen, Übereinstimmungsanalysen, Abnahmestichproben und projektspezifische Gates messen.
Evaluierung von Modellen und Agenten
Evaluierung durch Menschen und Fachleute, mehrsprachiges Testen, Präferenzdaten, Entwurf von Bewertungsrastern und Benchmarks, Evaluierung von Retrieval und RAG, Red Teaming, Robustheitstests, Evaluierung von Agentenaufgaben, Fehleranalyse und Regressionstests.
Die Evaluierung richtet sich nach den Entscheidungen, die die Ergebnisse stützen müssen, nicht nach generischen Benchmark-Werten.
Eine Umsetzung, wenn die Arbeit beide Bereiche umfasst
Die benötigten Daten erfassen und aufbereiten, das Modell evaluieren und anschließend das System auf Basis des validierten Ansatzes implementieren.
Fehlermuster identifizieren, gezielte Datensätze erstellen, das Modell neu trainieren oder neu konfigurieren und prüfen, ob sich die Leistung verbessert.
Reale Fehlerfälle, menschliche Prüfung und betriebliches Feedback in wiederholbare Evaluierungs- und Verbesserungszyklen überführen.
Weniger Übergaben, weniger Kontextverlust und ein verantwortlicher Ansprechpartner, wenn Probleme phasenübergreifend auftreten.
6 Implementierungsleistungen
YPAI konzipiert, integriert und betreibt KI-Systeme rund um Ihre Workflows, Ihre Datengrenzen und Ihre bestehende Technologie.
Analyse und Architektur
Auswahl von Anwendungsfällen, Bewertung der Datenreife, Auswahl von Modellen und Anbietern, Architekturentwurf, Erfassung von Risiken und Abhängigkeiten, Umsetzungsplanung und Abnahmekriterien.
Das Ergebnis ist ein umsetzbarer Systemplan, keine generische KI-Strategiepräsentation.
Private und unternehmensweite Bereitstellung
RAG und Wissenssysteme
Unternehmenssuche, quellengestützte Assistenten, Retrieval-Pipelines, Dokumentenaufnahme, berechtigungsbewusste Wissenssysteme, Workflows mit Quellenangaben und Evaluierung der Antwortqualität.
Die Systeme werden auf Ihre Dokumente, Berechtigungen, Aktualisierungszyklen und betrieblichen Anwendungsfälle ausgelegt.
Agenten und Agenten-Governance
Aufgabenspezifische Agenten, Werkzeugnutzung, Browser- und Computer-Workflows, Multi-Agenten-Systeme, Human-in-the-Loop-Kontrollen, Berechtigungsgrenzen, Fehlerbehebung und Evaluierung auf Trace-Ebene.
Kontrollen, menschliche Aufsicht und Evaluierung sind in die Ausführung eingebaut, sodass das System im Produktivbetrieb geprüft und verbessert werden kann.
Dokument-KI und Workflow-Automatisierung
Extraktion, Klassifizierung, Validierung, Weiterleitung, Prüfwarteschlangen, Prozessorchestrierung und Integration in bestehende Geschäftssysteme.
Die Automatisierung wird auf den gesamten Workflow ausgelegt, einschließlich Ausnahmen, Freigaben und Übergabe an Menschen.
Bereitstellung in der Kundenumgebung, private Architekturen, Datenresidenz im EWR als Standard, Zero-Egress-Konfigurationen, wo angemessen, kleine und spezialisierte Modelle, Unternehmensintegrationen und Kontrollen für die stufenweise Freigabe.
Die Architektur wird nach der tatsächlichen betrieblichen Rahmenbedingung gewählt, nicht nach einem vorab festgelegten Cloud- oder Modellanbieter.
Evaluierung, Observability und betreute Verbesserung
Abnahmetests vor der Freigabe, Überwachung im Produktivbetrieb, Regressionsevaluierung, Fehleranalyse, Vergleich von Modellen und Prompts, stufenweise Überführung, Rollback und iterative Optimierung.
Der Auftrag kann mit der Übergabe enden oder mit denselben Gates im Produktivbetrieb fortgesetzt werden.
Fortsetzung als betreuter Verbesserungszyklus → 03 Evaluieren
AI Data and Evaluation
Daten- oder Evaluierungsauftrag definieren →AI Implementation
KI-Implementierung definieren →Kontrollierte Umsetzung
Jeder YPAI-Auftrag folgt derselben kontrollierten Umsetzungsstruktur über Daten, Evaluierung und Implementierung hinweg.
Damit klar ist, wer für Fortschritt, Entscheidungen und Umsetzung verantwortlich ist.
Jeder Auftrag hat definierte Verantwortlichkeiten, Entscheidungswege, Meilensteine und Eskalationspunkte.
Um zu vereinbaren, was geliefert wird, bevor die Produktionsarbeit ausgeweitet wird.
Anforderungen, Qualitätsschwellen, Ausgabeformate, Prüfmethoden und Abnahmekriterien werden für den jeweiligen Auftrag definiert.
Um Urteilsvermögen einzusetzen, wo automatisierte Prüfungen nicht ausreichen.
Menschliche Prüfung und Prüfung durch Fachleute lassen sich in den Phasen einsetzen, in denen Fehler betriebliche, sprachliche, technische oder fachliche Folgen haben.
Um nachzuvollziehen, woher Daten stammen und wie sie genutzt werden dürfen.
Einwilligungsnachweise, Model Releases, Rechteketten, Herkunftsnachweise auf Asset-Ebene, Versionshistorie und Datensatzdokumentation werden eingerichtet, soweit sie für das Projekt relevant sind.
Um die Umsetzungsarchitektur an die tatsächlichen Anforderungen des Projekts anzupassen.
Abdeckung durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV), Zugriffskontrollen, Aspekte der Datenübermittlung, Unterauftragsverarbeiter und Verarbeitungsorte werden je Auftrag abgegrenzt.
Um Ergebnisse zu erhalten, die geprüft, abgenommen und betrieben werden können.
Lieferungen können Manifeste, Prüfsummen, Data Cards, Qualitätsberichte, Änderungsprotokolle, technische Dokumentation und Abnahmenachweise umfassen.
Klare Verantwortung
YPAI verantwortet den vereinbarten Umsetzungsprozess.
Ihre Organisation behält ihre gesetzlichen Pflichten, internen Freigaben und abschließenden Geschäftsentscheidungen.
YPAI steuert
Ihre Organisation behält
Ihre Anforderungen werden während der gesamten Umsetzung in betriebliche Rahmenbedingungen und Abnahme-Gates übersetzt.
Betriebsbedingungen
Die Schwierigkeit liegt selten im Durchschnittsfall. Sie liegt in den Bedingungen, unter denen jede Branche tatsächlich arbeitet.
Nachweisen, dass eine Änderung tatsächlich eine Verbesserung war.
Trainingsdaten, Präferenzdaten, multimodale Evaluierung, Red Teaming, Agenten-Trajektorien und Feedbackschleifen aus dem Produktivbetrieb.
Akzente, Fahrgeräusche und das seltene Ereignis.
Sprache im Fahrzeuginnenraum, Perzeptionsdaten, Video- und Sensorerfassung, Abdeckung von Grenzfällen, Annotation und Modellevaluierung.
Eine Entscheidung erklären, lange nachdem sie getroffen wurde.
Dokument-KI, Wissenssysteme, Prüf-Workflows, nachvollziehbare Entscheidungen und kontrollierte Automatisierung.
Plausibel und korrekt sehen ohne Fachleute gleich aus.
Spezialisierte Daten, fachliche Prüfung, datenschutzsensible Workflows und KI-Systeme unter menschlicher Aufsicht.
Bedingungen im Feld und die Systeme, die den Standort bereits betreiben.
Visuelle, Sensor- und Betriebsdaten, Feld-Workflows, private Bereitstellung und Integration in bestehende Systeme.
Jeder Schritt für Außenstehende nachprüfbar.
Kontrollierter Datenbetrieb, Wissenssysteme, Workflow-Automatisierung, Nachprüfbarkeit und projektspezifische Governance.
Validieren vor dem Skalieren
Jede YPAI-Leistung kann mit einem Pilotprojekt beginnen, das auf Ihre Spezifikation zugeschnitten ist. Umfang und kommerzielle Bedingungen werden vor dem Start vereinbart.
Das Pilotprojekt wird ausgelegt auf
Das Pilotprojekt kann validieren
Es validiert die Umsetzungsmethode, bevor der vollständige Auftrag mobilisiert wird.
YPAI erfasst, lizenziert, annotiert und evaluiert multimodale Daten und entwickelt die KI-Systeme, die sie nutzen.
Beauftragen Sie uns für AI Data and Evaluation, AI Implementation oder eine verbundene Umsetzung über beide hinweg.
Eine Projektleitung antwortet innerhalb eines EU-Geschäftstags.
Norwegisches Unternehmen · Globale Umsetzung · Datenresidenz im EWR als Standard · AVV auf Anfrage verfügbar
Analyse- und Google-Ads-Cookies werden nur gesetzt, wenn Sie zustimmen. Sie zeigen uns, welche Kampagnen Besucher hierher bringen. Sie können Ihre Auswahl jederzeit unter Cookie-Einstellungen ändern. Analyse- und Werbe-Cookies werden nur gesetzt, wenn Sie zustimmen. Cookie-Richtlinie
