Die Daten- und Evaluierungsarbeit hinter KI-Systemen, die im Produktivbetrieb bestehen.
YPAI übernimmt Datenerfassung, Annotation, Validierung und menschliche Evaluierung als betreute Leistung für Sprache, Video, Bild, Text, Agenten und Robotik. Jede Lieferung trägt ihr Protokoll.
Identitätsgeprüfte Mitwirkende · Fachexpert:innen mit nachgewiesener Qualifikation · 150+ Sprachen · 50+ Länder · Datenresidenz standardmäßig im EWR
Fahren Sie über das Bild, um den Ablauf zu steuern
Vier Probleme. Vier Arten von Arbeit.
Die Daten, die Sie brauchen, gibt es nicht.
- Modalitäten
- Sprache, Video, Bild, Text, Sensor, Interaktion
- Umgebungen
- Studio, Feld, Fahrzeug, remote, moderiert, vor Ort
- Reichweite
- 150+ Sprachen, 50+ Länder
- Beschaffung
- vorhandene Daten zuerst lizenziert, nur die Lücke erfasst
- Spezialisierte Erfassung
- SprachdatenSprachen mit geringen RessourcenGesprächs- und Mehrsprecher-AudioAudio im Fahrzeug und im FernfeldSprachaufnahmenVideodatenVideo mit Sprache vor der KameraEgozentrische Videos und Roboter-DemonstrationsvideosDaten für physische KISensorik und LiDARBilderfassungMenschliche Bewegung und GestikVon Expert:innen verfasste Texte und PromptsErfassung im GesundheitswesenGeodatenSynthetische und augmentierte DatenFertige Datensätze
Lizenzieren, was passt. Nur die Lücke erfassen.
Ihre Daten existieren, aber ihnen fehlt Struktur.
- Labels
- Boxen, Segmente, Transkripte, Ereignisse, Keypoints, Rankings
- Kontrollen
- Richtlinie, Gold-Aufgaben, Übereinstimmung, Schlichtung, Stichproben
- Prüfung
- Zweitannotation und Schlichtung, bevor ein Label zählt
- Nachvollziehbarkeit
- jede Entscheidung an die Richtlinie gebunden, nach der sie getroffen wurde
- Spezialisierte Annotation
- VideoBildTextAudio und SpracheLiDAR und 3DSensorfusionSegmentierungKeypoints und PoseObjekt-Tracking und zeitliche EreignisseMedizinische BildgebungBenannte EntitätenTranskription und DiarisierungDokumentenextraktionBildverarbeitung für RobotikPräferenz- und RLHF-DatenAgenten-TrajektorienInhaltsmoderationGestaltung von Ontologien und Richtlinien
every label carries the guideline version it was made against
Sie können den vorhandenen Daten nicht vertrauen.
- Prüfungen
- Konformität, Repräsentativität, Duplikate, Kontamination, Rechte
- Stichproben
- statistische Lose und Gold-Sets
- Entscheidung
- abnehmen, nachbessern oder ersetzen
- Protokoll
- jedes abgelehnte Element benannt, mit Begründung
- Spezialisierte Validierung
- Qualitätssicherung für AudiodatenSprachspezifikationenPrüfung des HerkunftsnachweisesDatensatz-AuditsLabel-Qualitätssicherung und ÜbereinstimmungsanalysePrüfung von Repräsentativität und BiasPrüfung auf Duplikate und KontaminationVerifizierung von Einwilligung und RechtenAbnahmestichproben und Gold-SetsSensorkalibrierung und -ausrichtungValidierung synthetischer gegenüber realen DatenVideointegrität und synthetische MedienDaten-Governance nach Artikel 10Datenresidenz im EWR
Stichprobenlos · 320 Elemente 3 Elemente → Nachbesserung
Sie können dem Verhalten des Modells nicht vertrauen.
- bewertet
- Antwortbewertung, Präferenz, Red Teaming, Regression
- anhand
- Ihres Bewertungsrasters, Ihrer Zielgruppe, Sprachen, Schwellenwerte
- Prüfer:innen
- Fachexpert:innen mit nachgewiesener Qualifikation, wo die Arbeit sie erfordert
- vor
- einer Freigabeentscheidung
- Spezialisierte Evaluierung
- Klinische ModellevaluierungSprachevaluierungsprojektASR-BenchmarkAntwortbewertung und Gestaltung von BewertungsrasternPräferenz und paarweiser VergleichRed Teaming und SicherheitEvaluierung von Agenten und Tool-NutzungEvaluierung von Retrieval und RAGKalibrierung automatischer Bewerter an menschlicher BewertungMehrsprachige ModellevaluierungFaktenprüfungRegressionstestsCoding-EvaluierungMINT und MathematikExpert:innen für Recht und FinanzenEvaluierung von Computer Vision
Antwort B erreicht den Schwellenwert · Antwort A scheitert an der Quellennutzung
Selected clients
Jede Entscheidung bleibt an das Bild gebunden.
- erfasst Einwilligung erfasst · 48 kHz · 24-bit · Fernfeld Eigene Plattformen für Video- und Audioerfassung mit verifizierter Einwilligung je mitwirkender Person
- gelabelt 3 Objekte · 1 Region · gegen die Richtlinie geschlichtet Eigene Konsole für menschliche Prüfung als Kern der Plattform
- inspiziert Stichprobenlos · Abdeckungslücke · 3 Elemente nachgebessert Selbst betriebene europäische Annotationsserver
- evaluiert Antwort B nach Bewertungsraster abgenommen Fachprüfer:innen mit nachgewiesener Qualifikation, wo die Arbeit sie erfordert
- geliefert Manifest · Integritätsprüfung · Löschung innerhalb von 30 Tagen Datenresidenz, Unterauftragsverarbeiter und Übermittlungen je Auftrag festgelegt
Jede Lieferung enthält die Nachweise, die der Auftrag verlangt, und eine Integritätsprüfung des Gelieferten.
Ein Pilotprojekt gegen Ihre Anforderung.
- Umfang
- Ihre Spezifikation und Abnahmekriterien
- Bedingungen
- Umfang und kommerzielle Bedingungen vor dem Start vereinbart
- Prüfung
- anhand der vereinbarten Kriterien, in einem Pilotarbeitsbereich
- Produktion
- eine gesonderte Entscheidung, nach der Prüfung getroffen
- Vereinbart vor der ersten Nacht
- LeistungsumfangTechnische AnforderungenAbnahmekriterienDatenschutz und RechteKommerzielle StrukturNachbesserung und Änderungssteuerung
Produktion: eine gesonderte Entscheidung, nach der Prüfung des Pilotprojekts getroffen
Das Modell ist eine Komponente. YPAI baut das funktionierende System darum herum.
- System
- Assistenten, Agenten, Dokument-Workflows, Integrationen
- Fehler
- kommt als nächster Datenbedarf hierher zurück
- Team
- dasselbe Team baut das System und die Daten
- Freigabe
- das Protokoll begleitet die Entscheidung
- Aus einem Fehler im Produktivbetrieb
- Gezieltes Projekt besprechen
Nutzen Sie Modellfehler, um das nächste Datenarbeitspaket festzulegen.
Grenzen Sie ein Daten- oder Evaluierungsvorhaben ab.
Bringen Sie den Anwendungsfall mit und das, was Sie bereits haben: Modalität, vorgesehene Nutzung, Volumen, Sprachen oder Märkte, Format, Geräte oder Umgebungen, Termin, vorhandene Daten, Abnahmekriterien und etwaige Anforderungen an Verarbeitung, Rechte oder Sicherheit. YPAI meldet zurück, was geklärt werden muss, bevor Umfang, Preis und Bedingungen vereinbart werden können.
- EU AI Act
- Für Hochrisiko-KI-Systeme nach dem EU AI Act (KI-Verordnung) entsprechen dieselben Liefernachweise dem, was Artikel 10 von Kunden erwartet: Herkunft des Datensatzes, Erfassungsmethode, Repräsentativität und dokumentierte Bias-Prüfung. Zuordnung zu den Risikoklassen des AI Act
- Antwort
- Antwort innerhalb eines EU-Geschäftstags mit einer Einschätzung der Machbarkeit.
Your Personal AI AS · Lysaker, Norwegen