SPORING / VOS / HANDLING / POSITUR
Videoannotering, sporet gjennom hvert bilde.
Sporing av flere objekter, videoobjektsegmentering, handlingslokalisering, positur, re-ID. SAM 2-assistert, kappa-styrt, HOTA-rapportert per leveranse.
HOTA- og IDF1-rapportering Lagring i EØS
Et rent bilde kan skjule et brutt spor.
En avgrensningsboks kan være riktig i ett tidspunkt mens sekvensen rundt den svikter.
Samme objekt kan forsvinne bak noe som dekker det, forlate synsfeltet, komme tilbake i annen belysning eller gå over i et annet kamera. En nyttig annotering må bevare riktig identitet, avgrensning og hendelsestilstand hele veien.
Kontroller sekvensen som et spor, ikke som en stabel med bilder.
Hva utlesningen avdekker
IdentitetskontinuitetBeholder samme objekt samme spor-ID gjennom endringer i synlighet?
Sporprotokoll
Vindu f 0182 - f 0271 · 90 bilder · ett kameraFeilen oppstår ofte mellom to bilder som hver for seg er riktige.
For regulert video er annoteringsprotokollen en del av leveransen.
Ontologi, avidentifisering, tilgang for kontrollører og endringshistorikk er ikke administrative detaljer som legges til etter annoteringen. De avgjør om dataene kan forstås, kontrolleres og brukes i den tiltenkte arbeidsflyten.
Annoteringsspesifikasjonen kan dokumentere:
- klassedefinisjoner
- felt for kilde og opprinnelse
- utvalgsbeslutninger
- annoterings- og kontrollmetoder
- kjente begrensninger
- versjons- og endringshistorikk
Disse protokollene kan støtte kundens egen datastyring og tekniske dokumentasjon.
Der opptakene inneholder ansikter, skilt, pasienter, ansatte eller andre identifiserbare personer, definerer oppdraget:
- hva som må beholdes
- hva som må fjernes eller transformeres
- hvem som kan få tilgang til materialet
- hvilke kontrollører som krever begrenset tilgang
- hvordan unntak registreres
- hva som kan leveres videre
Metoden velges ut fra tiltenkt bruk og restrisiko. Prosjektet forutsetter ikke at én generell avidentifiseringsmetode er tilstrekkelig for alle videotyper.
Der YPAI behandler personopplysninger på kundens vegne, kan oppdraget definere:
- roller som behandlingsansvarlig og databehandler
- godkjente miljøer
- tillatelser for kontrollører
- underleverandører
- overføringer
- lagringstid
- sletting
- ansvar for hendelser og revisjon
Lagring i EØS som standard. Lagringssted, overføringer og underleverandører fastsettes per prosjekt.
Fem annoteringstyper. Fem ulike definisjoner av riktig.
Annoteringstypen avgjør hva som merkes, hvordan tidsmessig konsistens kontrolleres, hvilke målinger som er meningsfulle og hva den endelige leveransen inneholder.
Samme opptak, ulik definisjon av riktig
Sporing av flere objekter
Annoteringen følger objektet gjennom endringer i synlighet og beholder dets vedvarende identitet.
-
Hva som annoteres Objekter lokaliseres bilde for bilde og tildeles vedvarende identiteter.
Det vanskelige Identiteten må overleve delvis synlighet, full tildekking, at objektet forlater scenen og kommer tilbake.
Typisk resultat Avgrensningsbokser, spor-ID-er, synlighetsstatus og attributter per bilde.
Relevant kontrollSporkontinuitet, ID-bytter, fragmentering, HOTA og IDF1 der det er relevant.
Vanlige bruksområder Kjøretøy, personer, utstyr, dyr og andre objekter i bevegelse.
-
Hva som annoteres Hvert objekt får en maske på pikselnivå gjennom sekvensen, knyttet til en sammenhengende identitet.
Det vanskelige Masken må bevare både geometrisk nøyaktighet og instanskontinuitet når form, belysning og synlighet endres.
Typisk resultat Masker per bilde, objekt-ID-er, synlighetsstatus og unntaksprotokoller.
Relevant kontrollMaskeoverlapp, konturkvalitet, oversette objekter og identitetskontinuitet.
Vanlige bruksområder Detaljerte objektkonturer, kirurgiske scener, innholdsredigering og utskilling av forgrunn.
-
Hva som annoteres Handlinger eller hendelser får en klasse og et tidsmessig start- og sluttpunkt.
Det vanskelige Det første synlige tegnet på en handling, full handlingsstart og fullført oppgave er ulike grenser.
Typisk resultat Tidssegmenter, handlingsklasser, koblinger til aktører og regler for overlappende hendelser.
Relevant kontrollGrensetoleranse, klassenøyaktighet og mean average precision ved de avtalte terskelverdiene for tidsmessig overlapp.
Vanlige bruksområder Kirurgiske faser, idrettshandlinger, industrielle oppgaver, sikkerhetshendelser og innholdsforståelse.
-
Hva som annoteres Nøkkelpunkter for ledd knyttes på tvers av bilder og til vedvarende personidentiteter.
Det vanskelige Nøkkelpunktene må forbli anatomisk sammenhengende gjennom bevegelse, tildekking, avkutting og endret synsvinkel.
Typisk resultat Nøkkelpunkter, skjeletter, synlighetsflagg og spor-ID-er for personer.
Relevant kontrollNøkkelpunktnøyaktighet, manglende ledd, identitetskontinuitet og tidsmessig konsistens.
Vanlige bruksområder Idrett, rehabilitering, animasjon, ergonomi og analyse av menneskelig aktivitet.
-
Hva som annoteres Samme person eller objekt knyttes på tvers av kameraer uten overlapp eller atskilte sekvenser.
Det vanskelige Klær, vinkel, belysning, kamerakvalitet og tid som har gått kan endre seg, mens identiteten må forbli konsistent.
Typisk resultat Identitetskoblinger mellom kameraer, overleveringshendelser, tidsstempler og unntaksprotokoller.
Relevant kontrollIdentitetskonsistens, feilkoblinger, manglende koblinger og prosjektspesifikke gjenfinnings- eller sporingsmålinger.
Vanlige bruksområder Drift med flere kameraer, analyse av oppholdstid i butikk, idrett og autoriserte sikkerhetsarbeidsflyter.
Et prosjekt kan kombinere annoteringstyper når modellen trenger mer enn én definisjon av riktig i samme opptak.
Send beskrivelsenOntologien endrer seg med opptakene.
Video fra bil, kirurgi, overvåking, idrett og handel kan alle bruke spor, masker eller hendelsesetiketter. De bruker ikke samme objektdefinisjoner, personverngrense eller kontrollogikk.
Gjenkjenn opptakene først. Definer annoteringskontrakten ut fra hvordan de faktisk brukes.
-
Bilindustri
Annoteres Førere, passasjerer, blikk, gester, kjøretøy, fotgjengere, syklister, kjørefelt og tidsmessige hendelser.
Driftsramme Opptak i kupeen og utovervendte opptak krever ulike regler for identitet, synlighet og scene. Krav til personvern og sikkerhet avgrenses mot det faktiske prosjektet.
Referansestrukturer Førerovervåking, passasjerovervåking, sporing av flere objekter, taksonomier for handlinger og gester.
-
Overvåking og sikkerhet
Annoteres Personer, objekter, bevegelse, identitet på tvers av kameraer, soner og hendelser.
Driftsramme Behandlingsgrunnlag, tilgang, lagringstid, skilting og forholdsmessighet må avklares for den tiltenkte utrullingen. En personvernkonsekvensvurdering (DPIA) kan være påkrevd ved systematisk overvåking.
Referansestrukturer MOT, reidentifisering, hendelsesvinduer, inn- og utgangsstatus, overlevering mellom kameraer.
-
Kirurgisk video
Annoteres Instrumenter, anatomi, kirurgisk fase, handlinger og interaksjoner.
Driftsramme Helseopplysninger, pasientidentifikatorer, kontrollørenes kvalifikasjoner og begrenset tilgang defineres før annoteringen starter.
Referansestrukturer Taksonomier for fase, instrument og anatomi. Offentlige forskningsdatasett kan brukes som grunnlag for skjemadesign, med forbehold om deres tilgangs- og lisensbegrensninger.
-
Idrettsanalyse
Annoteres Spillere, ball, positur, handlinger, formasjoner, ballinnehav og romlige hendelser.
Driftsramme Rettigheter til opptakene, utøverdata, ligaavtaler og tiltenkt kommersiell bruk må avklares for oppdraget.
Referansestrukturer Taksonomier for sporing, positur og handlinger, som de som brukes i referansetester for idrettsforskning.
-
Handel og innhold
Annoteres Personer, køer, oppholdssoner, bevegelse, interaksjoner, klipp og innholdshendelser.
Driftsramme Prosjektet kan kreve en interesseavveining, definert lagringstid og et dokumentert formål knyttet til moderering eller svinnforebygging.
Referansestrukturer Oppholdshendelser, køstatus, inn- og utgang av soner, klippgrenser og innholdsetiketter.
Produksjonen starter ved én port.
Skjema, retningslinje og kalibrering tjener alle samme beslutning:
Er annoteringskontrakten stabil nok til å skaleres?
-
Skjema og policy for sensitivt innhold
Definer:
- klassetaksonomi
- regler for identitetskontinuitet
- håndtering av sensitivt innhold
- påkrevde attributter
- utdatastruktur
- forbudte eller utelatte etiketter
Resultat Versjonert skjema og policy for sensitivt innhold.
-
Annoteringsretningslinje
Avklar:
- tildekking
- delvis synlighet
- avkutting
- utgang fra og retur til scenen
- overlappende objekter
- handlingsgrenser
- tvetydighet
- eskaleringsregler
Resultat Versjonert annoteringsretningslinje.
-
Kalibreringsrunde
Et felles utvalg annoteres og kontrolleres før produksjon.
Runden brukes til å avdekke:
- uklare instruksjoner
- manglende grensetilfeller
- inkonsekvent håndtering av objektidentitet
- svake klassegrenser
- målinger som ikke passer
- uenighet mellom kontrollører
Uenighet føres tilbake til skjemaet og retningslinjen.
Resultat Kalibreringsprotokoll og revisjonsbeslutninger.
-
Porten
Der målingene gjelder for oppgaven, er referanseporten for produksjon:
- Kappa Prosjektdefinert
- IDF1 0,75+
- HOTA 0,65+
Arbeidsomfanget (SOW) bekrefter hvilke målinger som gjelder, og kan definere strengere eller oppgavespesifikke terskelverdier.
Runde énEtt eller flere relevante krav ligger fortsatt under porten.
Utfall Tilbake til kalibrering
Annoteringskontrakten går tilbake til skjema, retningslinje eller kalibrering.
Runde toAlle relevante krav passerer den avtalte porten.
Utfall Produksjonen åpnes
Først da åpnes produksjonen.
-
Produksjon
Produksjonen kan kombinere annotering av nøkkelbilder, assistert sporing, interpolering og menneskelig kontroll der metoden passer opptakene og akseptplanen.
Assistert sporing håndterer bildene mellom nøkkelbildene. Hva som er riktig, avgjøres ved den avtalte kontrollporten.
Resultat Annotert video, spor, masker, hendelser eller nøkkelpunkter i avtalt format.
-
QA, avgjøring og leveranse
QA i produksjon kan omfatte:
- stikkprøvekontroll
- kontroll av sporkontinuitet
- kontroll av ID-bytter
- kontroll av grenser
- klassespesifikke kontroller
- avgjøring av omstridte elementer
- unntakshåndtering
- versjonerte eksporter
Resultat Godkjent leveranse, kvalitetsprotokoll og redegjørelse for kjente begrensninger.
Én port. Én registrert beslutning. En synlig vei tilbake når kontrakten ikke er klar.
Send beskrivelsenAnnoteringen er sekvensen, ikke skjermbildet.
Et produksjonsspor registrerer hva som skjedde mellom de valgte bildene.
PROTOKOLL FOR SPORKONTINUITET
track-continuity.json
HENDELSER REGISTRERT FOR KONTROLL
-
Inntreden
Objektet blir observerbart og får sin første prosjektdefinerte identitet.
-
Delvis tildekking
Synligheten endres, men reglene for identitet og avgrensning gjelder fortsatt.
-
Full tildekking
Objektet er midlertidig ikke observerbart. Protokollen skiller tildekking fra bekreftet utgang.
-
Gjeninntreden
Objektet kommer tilbake. Kontrolløren bekrefter om den tidligere identiteten fortsatt gjelder.
-
ID-bytte
Systemet eller annotatøren knytter objektet feil. Den nøyaktige overgangen flagges for korrigering eller avgjøring.
-
Handlingsgrense
Sekvensen registrerer hvor den definerte hendelsen begynner, pågår og slutter.
-
Menneskelig kontroll
Overganger med lav konfidens eller tvetydighet går til en kontrollør etter prosjektets eskaleringsregler.
Der hjelpeverktøy foreslår masker eller spor, retter den menneskelige kontrollen seg mot tilfellene som avgjør aksept: tildekking, identitetskontinuitet, konturdrift, overlevering mellom scener og tvetydige hendelser.
Hva sekvensen kan gi
- vedvarende spor-ID-er
- bokser eller masker per bilde
- synlighets- og tildekkingsstatus
- hendelsesintervaller
- protokoller for overlevering mellom kameraer
- kontroll- og avgjøringshendelser
- versjonerte korreksjoner
Skjemaet fra en referansetest kan inngå i prosjektet. Rettighetene til opptakene gjør det ikke.
Offentlige referansetester kan bidra til å definere taksonomi, utdataformat og evaluering.
Forskningstilgang, annoteringslisenser og kjente filformater gir ikke automatisk rett til å bruke de underliggende opptakene til kommersiell modelltrening eller utrulling.
YPAI behandler referansetestens struktur og rettighetene til kildedataene som separate spørsmål.
-
MOTChallenge
Sporing av flere objekter Avgrensningsbokser per bilde og vedvarende spor-ID-er
Samsvar med sporingsformat og evaluering
Vilkår for forskning og ikke-kommersiell bruk må kontrolleres mot tiltenkt bruk.
-
DAVIS
Videoobjektsegmentering Instansmasker per bilde
Evaluering av masker og tidsmessig konsistens
Offentlig forskningstilgang gir ikke rett til kommersiell trening.
-
YouTube-VOS
Storskala videoobjektsegmentering Instansmasker gjennom sekvenser
Referanse for taksonomi og VOS-evaluering
Rettigheter til underliggende video og til annoteringer må vurderes hver for seg.
-
Kinetics-700
Handlingsgjenkjenning Handlingsklasser per klipp
Referanse for handlingstaksonomi
En annoteringslisens gir ikke nødvendigvis rettigheter til kildevideoen.
-
AVA
Handlingslokalisering Bokser per bilde med etiketter for atomære handlinger
Evaluering av handlinger i tid og rom
Kildeopptak, annoteringer og videre bruk må kontrolleres hver for seg.
-
Cholec80
Kirurgisk arbeidsflyt Kirurgiske faser og instrumentetiketter
Referanse for taksonomi i klinisk video
Begrensninger knyttet til forskning, klinisk tilgang og pasientdata dekkes ikke av en generell annoteringslisens.
Et kjent skjema er ikke bevis for at opptakene bak det kan brukes.
Hver kilde, lisens og tillatt bruk vurderes for oppdraget.
Dokumentasjonspakken defineres før produksjon.
Leveransen er mer enn merkede bilder.
Arbeidsomfanget (SOW) angir hvilke protokoller kunden vil motta, hvordan de henger sammen med dataene og hvilke tekniske spørsmål eller styringsspørsmål de besvarer.
-
Annoteringskontrakt
- klasseskjema
- annoteringsretningslinje
- policy for objektidentitet og sporing
- regler for tidsgrenser
- policy for tildekking og delvis synlighet
- versjons- og endringshistorikk
Representativt resultatguideline.v3.pdf
-
Kalibrerings- og kvalitetsprotokoll
- kalibreringsutvalg
- relevante målinger
- beslutninger om terskelverdier
- analyse av uenighet
- revisjonstiltak
- vurdering ved produksjonsporten
hota-idf1.csv
-
Protokoll for sporkontinuitet
- sporlengder
- ID-bytter
- fragmentering
- unntak for tildekking og gjeninntreden
- resultater for overlevering mellom kameraer der det er relevant
track-continuity.json
-
Protokoll for sensitivt innhold og avidentifisering
- prosjektspesifikk policy
- utelatte eller transformerte felt
- tilgangsbegrensninger
- unntak
- kontrollørbeslutninger
- gjenværende begrensninger
-
Protokoll for behandling og leveranse
Inneholder, der det er relevant- roller og instrukser
- godkjent miljø
- underleverandører og beslutninger om overføring
- leveransemanifest
- versjonshistorikk for datasettet
- vilkår for lagringstid og sletting
- kjente begrensninger
article-30-records.pdf
Den nøyaktige dokumentasjonspakken defineres i arbeidsomfanget og gjeldende vilkår for databehandling.
Disse protokollene støtter kundens egen tekniske, innkjøpsmessige og regulatoriske gjennomgang.
Ta med opptakene, modellmålet og akseptproblemet.
En kort beskrivelse er nok til å starte.
YPAI vil identifisere riktig annoteringstype, de åpne ontologibeslutningene, grensen for data og rettigheter og det første kalibreringstrinnet.
- målet for modellen eller produktet
- eksempelopptak, når de er tilgjengelige
- videodomenet
- objektene, handlingene eller identitetene som er aktuelle
- forventet volum og volumenhet
- påkrevd utdataformat
- hensyn til sensitivt innhold
- eksisterende ontologi eller referanser til referansetester
- akseptkriterier
- ønsket tidsplan
- vurdering av gjennomførbarhet
- anbefalt annoteringstype eller kombinasjon
- åpne beslutninger om ontologi og retningslinje
- foreslått kalibreringsmetode
- relevante kvalitetsmålinger
- modell for kontroll og avgjøring
- krav til databehandling og rettigheter
- leveransestruktur
- forslag til dokumentasjonspakke
- tidsplan og prisgrunnlag
- foreslått første port
Vi svarer innen én virkedag i EU med spørsmålene som må avklares før en pilot eller et produksjonsomfang.
Svar som hører hjemme i den første samtalen.
Hvordan håndterer dere ansikter, skilt og pasientidentifikatorer?
Håndteringen avtales før annoteringen starter, ut fra tiltenkt bruk og restrisikoen.
Avhengig av den vurderingen kan prosjektet bruke utelatelse, maskering, sløring, erstatning, begrenset tilgang, fjerning av metadata eller en redusert representasjon som resultat med bare skjelett.
Hva som ble valgt, hvilke unntak som ble gitt og hvilke begrensninger som gjenstår, dokumenteres for oppdraget.
Kan YPAI håndtere reidentifisering med flere kameraer?
Ja, når oppdraget definerer:
- kameratopologi
- inn- og utgangsstatus
- regler for overlevering
- identitetsattributter
- antakelser om tidsluker
- tillatt tvetydighet
- eskalering til kontrollør
- evalueringskriterier
Leveransen kan omfatte identitetskoblinger mellom kameraer, overleveringshendelser, kontroll av feilkoblinger og prosjektspesifikk rapportering av kontinuitet.
Bruker dere SAM 2 eller andre assisterte annoteringsverktøy?
Assisterende segmentering og sporing kan brukes der de passer opptakene, ontologien og akseptplanen.
Verktøyet definerer ikke hva som er riktig.
Menneskelige kontrollører er fortsatt ansvarlige for de avtalte kontrollene, særlig ved tildekking, identitetskontinuitet, konturdrift, sceneskifter og tvetydige hendelser.
Verktøyene bekreftes under avgrensningen i stedet for å loves som en fast metode for alle prosjekter.
Hvor behandles videoen?
Oppdraget definerer behandlingsmiljø, tilgangsmodell, lagringssted, underleverandører og kontroller for overføring.
Lagring i EØS som standard; underleverandører og overføringer avtales per oppdrag.
Kundekontrollerte miljøer eller andre begrensede arbeidsflyter kan vurderes under avgrensningen, men gjennomførbarheten avhenger av tekniske, sikkerhetsmessige og driftsmessige krav.
Hvordan måles annoteringskvaliteten?
Målingen følger annoteringsoppgaven.
Sporing kan bruke HOTA, IDF1, ID-bytter og fragmentering.
Segmentering kan bruke mål for overlapp og konturer.
Handlingslokalisering kan bruke mean average precision ved terskelverdier for tidsmessig overlapp.
Positur kan bruke nøkkelpunktmålinger pluss identitetskontinuitet.
Ingen universell nøyaktighetsprosent er meningsfull på tvers av alle disse oppgavene.
Hva skjer når annotatører er uenige?
Uenighet registreres, den overskrives ikke i det stille.
Elementet kan gå videre til:
- kontroll i andre runde
- kontroll av senior
- kontroll av spesialist
- avgjøring
- revisjon av retningslinjen
- revisjon av skjemaet
- en ny kalibreringsrunde
Gjentatt uenighet er informasjon om annoteringskontrakten, ikke bare om den enkelte annotatørens innsats.
Hvilke utdataformater kan dere levere?
Det nøyaktige formatet defineres i arbeidsomfanget.
Vanlige strukturer kan omfatte:
- spor i MOT-stil
- bokser, masker eller nøkkelpunkter i COCO-stil
- JSON per bilde og per sekvens
- JSONL- eller CSV-poster
- tidssegmenter
- maskekodinger
- CVAT-kompatible eksporter
- kundedefinerte skjemaer
Hver leveranse inkluderer et manifest som identifiserer de avtalte filene, versjonene og feltene.
Kan YPAI arbeide i vårt eksisterende annoteringsmiljø?
Ja, når oppdraget har definert hvordan vi arbeider i det.
Oppdraget må definere:
- støttede import- og eksportformater
- tilgang for brukere og kontrollører
- kundens sikkerhetskontroller
- revisjonslogging
- begrensninger for flytting av data
- integrasjonskrav
- ansvar for verktøy og support
YPAI kan vurdere et kundekontrollert miljø eller foreslå en administrert arbeidsflyt.
Start med sekvensen modellen din må forstå.
Ta med opptakene, annoteringsmålet, klassene, kravene til resultat og akseptproblemet.
YPAI vil levere tilbake foreslått prosjektomfang, de åpne beslutningene, kalibreringsplanen og dokumentasjonspakken som kreves for å evaluere den første leveransen.
Første svar om avgrensning innen én virkedag i EU. Produksjonen starter først når annoteringskontrakten og den relevante akseptporten er avtalt.
FAQ
Ofte stilte spørsmål
Hvilke videoannoteringsoppgaver leverer YPAI?
YPAI leverer objektdeteksjon og sporing på tvers av bilder, instanssegmentering med tidsmessige ID-er, handlingsgjenkjenning og merking av hendelsessegmenter, reidentifisering med flere kameraer, 3D-sporing med sensorfusjon, annotering av positur og gester, og tett merking av nøkkelpunkter per bilde. Leveransen er strukturert per bilde og per spor, slik at treningspipelines senere kan velge den granulariteten de trenger uten å kjøre annoteringen på nytt.
Hvilke videoformater og oppløsninger håndterer YPAI?
Standard kodeker (H.264, H.265, VP9, AV1) og containerformater (MP4, MOV, MKV) støttes. Arbeidsoppløsningen tilpasses kundens pipeline i stedet for å låses til 1080p, så 4K-opptak fra kjøretøy, dronebilder og strømmer med lavere oppløsning fra overvåking håndteres alle. Tidsstemplede sensorspor (LiDAR, radar, IMU) kan annoteres synkront med video i oppdrag for autonome kjøretøy.
Hvordan håndterer YPAI annotering av lange videoer?
Lange videoer deles i segmenter som er egnet for kontroll, med validering på bildenivå på tvers av segmenter slik at spor-ID-er forblir konsistente over kuttpunktene. Annotatører spesialiserer seg etter domene (sceneforståelse for bil, svinnforebygging i handel, industriell bildeanalyse, kirurgiske opptak) i stedet for å rotere gjennom tilfeldig innhold. IAA på sporingsmålinger (HOTA, MOTA) rapporteres per parti.
Kan YPAI annotere persepsjonsdata for autonome kjøretøy?
Ja. Fusjonsannotering av flere kameraer, LiDAR og radar for persepsjonsstakker i ADAS og autonome kjøretøy er en gjentakende oppdragstype. Leveransen omfatter prosjektspesifikke taksonomier, sporbarhet, dokumentasjon av grensetilfeller og dokumentasjon etter EU AI Act (KI-forordningen) artikkel 10 for kundens revisjonsspor. Se løsninger for bilindustrien for den bredere oppdragsmodellen.
Hvilke utdataformater leverer YPAI for video?
Leveranser sendes i COCO-Video, CVAT, KITTI-sporingsformat, egendefinert JSON med skjemaer for bilder og spor, og ethvert kundespesifisert format. Bildenøyaktige tidsstempler og synkronisering av sensorspor bevares gjennom eksporten. Leveransepakken inkluderer en kalibreringsprotokoll der det er gjort innretting av flere sensorer.
Hvordan prises oppdrag innen videoannotering?
Prisen settes per prosjekt etter avgrensning. Kostnadsdrivere omfatter antall timer kildevideo, mål for IAA, etikettetthet per bilde og eventuelle krav til sensorfusjon. En fast pris per videominutt gjenspeiler sjelden den reelle kostnaden. Avgrensningssamtalen via /contact-us/ gir et skriftlig tilbud med kostnadsdriverne spesifisert, slik at kunden kan se hvilke dimensjoner som veies mot hverandre.
Er videoannotering i samsvar med GDPR for opptak som viser personer?
Opptak med identifiserbare personer behandles etter GDPR (personvernforordningen) på et dokumentert behandlingsgrunnlag. Der bruksområdet krever det, kjører YPAI sløring eller tilsløring av ansikter på identifiserbare personer som ikke har gitt samtykke til videre modelltrening. Beslutningstreet dokumenteres i arbeidsomfanget (SOW), og databehandleravtalen dekker vilkårene for behandlingen.