held‹ ›model

Agreement, model mask against the held polygon

· IoU

første gjennomgang · model · three points · loading

konseptgjennomgang · SAM 3 · "bracket" · 2 found · 0.882 IoU · beregnet på serveren · 2026-09-09

Fra modelloppgave til godkjent merkefil

Bildemerker modellteamet ditt kan spesifisere og godkjenne

Ta med modelloppgaven og forholdene i kildebildene. YPAI avgrenser merketype, oppgaveregler, kontrollmetode, akseptkrav og utdataformat som én leveransebeslutning.

Du kjøper bildemerkefiler i det avtalte utdataformatet, kontrollert mot akseptkriteriene i prosjektets omfang.

Send annoteringsbriefen din How the batch is accepted →
  1. Modelloppgave Hva må modellen avgjøre?
  2. Synlig grense Hvilken geometri bevarer den?
  3. Kontrollregel Hva skjer når tilfellet er uklart?
  4. Merkefil Hvilket avtalt resultat godkjennes?

Illustrative example item. The marks shown are the agreed annotation; the mask and the number are read in this tab.

Utdatagrammatikk Klassifisering · Boks · Polygon · Nøkkelpunkter

Hva må merkefilen bevare?

Velg utdata etter beslutningen modellen din må ta. Ett bilde, fire valg, og fire ulike ting som overlever inn i filen.

  1. 01 · Klassifisering

    Én klasse for hele bildet.

    Ingenting om hvor delen er, overlever.

    in the file category · one for the whole frame

  2. 02 · Boks

    Utstrekning og posisjon overlever.

    Den maskinerte formen gjør det ikke.

    in the file bbox · 501, 470, 195, 139

  3. 03 · Polygon

    Den kuttede grensen overlever, og boringen føres som et eget område.

    in the file segmentation · 19 points · the bore its own region

  4. 04 · Nøkkelpunkter

    Bare navngitte landemerker.

    Her de tre punktene på verktøyaksen. Det stiplede omrisset er kontekst for å lese dem, ikke en del av merket.

    in the file keypoints · 3 · named landmarks

Kildebilde · 1586 × 992 · Illustrerende eksempelelement · 3× visningsderivat

Grensetilfeller Tynn geometri · Lav kontrast · Tildekking · Indre hulrom

Vanskelige bilder trenger uttrykkelige regler

Bruk utvalget ditt til å navngi tilfellene som kan endre et merke. Retningslinjen sier deretter hva som teller, når en kontrollør trer inn og hvilke tilfeller som går til avgjøring.

  1. Case 01 · Tynn geometri

    En slange er ikke sin avgrensningsboks.

    Sporet som en bane med egen bredde. En boks rundt den samme slangen, vist stiplet, ville for det meste vært transportbånd.

    held hose · a path with its own width · 18 px

    model one point · model · loading

    in the file polyline · width 18

  2. Case 02 · Lav kontrast

    Mørkt maskinert metall mot en mørk celle.

    Grensen følger verktøyets silhuett, inkludert toppen av flensen, ikke refleksen nedover løpet.

    held tool · the silhouette, flange top included

    model one point · model · loading

    in the file mask

  3. Case 03 · Tildekking

    Merk det som er synlig. Registrer det som er skjult.

    Løpet stopper ved blokkens kant. Den skjulte delen føres som et flagg.

    held hose · visible run to the block edge · occluded: true

    model one point · model · loading

    in the file occluded: true

  4. Case 04 · Indre hulrom

    Boringen hører til scenen, ikke til braketten.

    Føres som et eget område, slik at masken av delen beholder åpningen sin.

    held bracket · the cut boundary, the bore its own region

    model one point · model · loading

    in the file category: bore

Akseptmetode model mask · held polygon · guideline v1 · v2

Hvordan blir partiet godkjent?

Avtal akseptkravet før produksjon. Piloten er der et observert resultat kan måles mot det.

guideline
  1. Tynn geometri: Bane med bredde, aldri en boks.
  2. Lav kontrast: Silhuetten, ikke refleksen.
  3. Tildekking: Bare synlig utstrekning, skjult løp flagget.
  4. interior void: not yet written Boringen hører til scenen, ikke til braketten. Føres som et eget område, slik at masken av delen beholder åpningen sin.

Agreement, model mask against the held polygon

· IoU

Kontrollprotokollen for denne beslutningen · img_0001 · ann_0002

modellen

Første gjennomgang
model · three points · loading
Konsept
SAM 3 · "bracket" · 2 found · 0.882 IoU · on the server · 2026-09-09
Konfidens
·
Hjørnepunkter
20 held · bore inside · 0 moved

kontrolløren

Hvem
R-01 · image, polygon
Vurderingsmal
v1 · as written
Årsak
·
Beslutning
·
Når
this example's review
Overstyring
none

Dette er protokollen som føres for hver beslutning. Kontrolløren ser ressursen, instruksjonene og bevisene, og en pseudonym kontrollørreferanse.

your review · the bore

Hvert element forlater kontrollen i én av tre tilstander, avgjort mot et krav som ble avtalt før produksjon.

  1. Godkjent Elementet oppfyller kravet som er avtalt i prosjektets omfang.
  2. Returnert for omarbeiding Elementet sendes tilbake med regelen som feilet navngitt, ikke en poengsum.
  3. Eskalert Regelen selv avgjorde ikke tilfellet. Det er fortsatt åpent, og det går til avgjøring.

A reviewer who follows the model's mask here fills in the bore. The interior-void rule keeps the bore its own region.

Kontrollen kan bruke Menneskelig verifisering · Dobbel annotering · Spesialistkontroll · Samsvarsanalyse · Stikkprøver · Oppgavespesifikke kvalitetsporter

The agreed requirement names five things.

  1. 01 Annoteringstypen, og geometrien den må gi. classification · box · polygon · keypoints
  2. 02 Regelen for hvert vanskelige tilfelle dataene dine faktisk inneholder. four rules on this frame · small instance floor agreed
  3. 03 Kontrollmetoden som avgjør et element, og hvem som foretar avgjøringen. model mask against held polygon · IoU
  4. 04 Utvalget kravet ble fastsatt mot før produksjon. one agreed sample, fixed before production
  5. 05 Utdataformatet merkefilene leveres i. COCO JSON · absolute in 1586 × 992

Hvilke av disse som gjelder, avgjøres når arbeidsmengden din avgrenses. De fire første radene er tilfellene i bildet over. Liten instans står sammen med dem fordi en nedre størrelsesgrense avtales under avgrensningen, selv når utvalgsbildet du sender ikke tilfeldigvis inneholder en.

Filsamsvar COCO JSON · Primærleveranse

Merkefilene kommer først

Omfanget navngir utdataformatet og akseptkriteriene for merkefilene. Alt annet i protokollen avgrenses av dette omfanget.

Label record img_0001 · ann_0001

kildebilde
1586 × 992 hele bildet
vist område
318, 364 560 × 350
kategori
1 safety_housing én instans
bbox
501, 470, 195, 139 sikkerhetshus
segmentering
17 punkter synlig utstrekning
nøkkelpunkt 1
501, 482 øverst til venstre
nøkkelpunkt 2
694, 479 øverst til høyre
nøkkelpunkt 3
615, 609 nederst foran
guideline
v1, as written
agreement
·
first pass
segmentation · model · loading
concept pass
SAM 3 · "safety housing" · 2 found · 0.938 IoU · server · 2026-09-09
per item
·

Alle koordinater her er absolutte i bildet på 1586 × 992, aldri i visningen over. Den visningen begynner ved 318, 364, så nøkkelpunkt 1 ved 501, 482 ligger 183 px til høyre og 118 px ned fra øvre venstre hjørne. Verdiene som leses av bildet, er verdiene i filen, og det samsvaret er det som kjøpes. Kabelgjennomføringen som krysser venstre side, ligger utenfor polygonet, så protokollen bærer den synlige utstrekningen og ikke et antatt rektangel.

Hvis kontrollen din krever det, kan det samme omfanget legge til relevant spesifikasjon, kontrollørprotokoll, akseptprotokoll, manifest, versjonshistorikk eller endringsprotokoll.

Tjenester for bildeannotering 12 items · one frame · six outputs

Merkene visjonsmodellen din trenger

Velg utdata etter hva modellen din må avgjøre. YPAI avgrenser geometrien, reglene for tilfellene, kontrollmetoden og filformatet samlet.

bbox · safety housing
polygon · bracket + bore
keypoints · tool axis
class · machine-vision cell
bbox · second bracket
agreement · model against held
polyline · hose, width 18
polygon + keypoints · housing
mask · tool
flag · occluded run
concept · brackets from one word
class · conveyor

  1. Objektdeteksjon

    Lokaliserer hvert objekt og beholder utstrekningen for oppgaven modellen lærer.

    avgrensningsbokserorienterte bokser

  2. Polygoner og segmentering

    Definerer grensene og områdene oppgaven trenger, inkludert vanskelige kanter og separate instanser.

    polygonersemantiske masker og instansmasker

  3. Nøkkelpunkter og positur

    Markerer navngitte landemerker og strukturen som forbinder dem.

    nøkkelpunkterskjeletter

  4. Bildeklassifisering

    Avgjør beslutningen på bildenivå med klassene og taksonomien som er avtalt for arbeidsmengden.

    klasserhierarkiske taksonomier

  5. OCR og dokumentlayout

    Fasit for lesing av tekst og for strukturen i et dokument.

    OCR-fasitlayoutannotering

  6. Kvalitetskontroll

    Kontrollerer merker mot kravet og avgjør tilfellene som trenger en person.

    kontrollsamsvarsanalyseavgjøring

Vår tilnærming one item · four states

Avtal reglene. Kalibrer utvalget. Lever merkene.

Label recordimg_0001 · ann_0001

category
1 safety_housing
bbox
501, 470, 195, 139
segmentation
17 points
keypoints
3 · named
review
R-01 · rubric v1 · NONE · accepted
file
COCO JSON

Menneskelig kvalitetskontroll utføres i henhold til den avtalte akseptplanen og stikkprøveplanen. Godkjent overføring av utvalg følger etter den første briefen gjennom en avtalt kanal.

Bygget og driftet av YPAI Spesifikasjon · Kontroller · Annotering og kontroll · Dokumentasjon · Leveranse

Plattformen bak annoteringsprosjektet ditt

YPAI drifter sin egen skreddersydde plattform for datainnsamling og kvalitetssikring, bygget for GDPR (personvernforordningen) fra grunnen av. Kundenes spesifikasjoner og avtaler blir kjørbare kontroller gjennom innhenting, innsamling, teknisk validering, samtykke, menneskelig kontroll, rettigheter, sammenstilling av datasett og leveranse.

  1. Spesifikasjon Kravet ditt, ontologien og akseptkriteriene, slik de er skrevet.
  2. Kontroller Gjort om til kjørbare kontroller på hvert element.
  3. Annotering og kontroll En første gjennomgang fra en modell, deretter en navngitt kontrollør, i konsollen.
  4. Dokumentasjon Hver beslutning knyttet til kontrollør, versjon av vurderingsmalen, årsakskode og tidspunkt.
  5. Leveranse Merkefiler og protokoller teamet ditt kan verifisere.

YPAI review console · rubric v1 · img_0001 · ann_0001 example item

modellen

Første gjennomgang
model · one point · loading
Konsept
SAM 3 · "safety housing" · 2 found · 0.938 IoU
Konfidens
·

kontrolløren

Hvem
R-01 · image, polygon
Vurderingsmal
v1 · as written
Årsak
NONE
Beslutning
accepted on agreement

People

Spesialistkontroll, med ansvar knyttet til

En seniorledet, styrt drift fra Lysaker. Et internt annoterings- og QA-team har referansesettet og kontrollen; bidragsyterne kvalifiseres for prosjektet. Klinikere engasjeres som kontrollører for medisinske modaliteter.

Network

210,000+contributors50+countries

Et nettverk på over 210 000 bidragsytere i mer enn 50 land støtter prosjektspesifikk rekruttering.

Tooling

Kontrollen kjøres i YPAIs egen konsoll. Rundt den settes de ledende annoteringsplattformene opp for hvert prosjekt som adaptere, blant dem selvdriftet CVAT og Label Studio, på YPAIs europeiske annoteringsservere eller innenfor din perimeter for regulerte bilder.

YPAI review consoleCVAT · self-hostedLabel Studio · self-hostedinside your perimeter

Norsk selskap, lagring i EØS som standard · Lagringssted, underleverandører og overføringskontroller definert per prosjekt, standardkontraktsklausuler (SCC) tilgjengelig · Standardvilkår for databehandleravtale etter artikkel 28, samtykke per bidragsyter · Sletting 30 dager etter kontraktsslutt · EU AI Act (KI-forordningen) artikkel 10-dokumentasjon som støtter samsvarsvurderingen din

Leveransen din COCO JSON · Pascal VOC XML · YOLO TXT · tilpasset format avtalt under avgrensningen

Filer modellteamet ditt kan bruke og godkjenne

Omfanget navngir annoteringsskjemaet, utdataformatet og akseptkriteriene. Merkefilen og protokollen dens beskriver det samme elementet.

COCO JSON Primærleveranse 

{
  "images": [{ "id": 1, "width": 1586, "height": 992 }],
  "annotations": [{
    "id": 1, "image_id": 1, "category_id": 1,
    "bbox": [501, 470, 195, 139],
    "segmentation": [[501, 482, 511, 477, 571, 472, 629, 470, 689, 473, 694, 479,
      696, 556, 686, 564, 685, 593, 615, 609, 612, 578, 559, 577, 513, 571,
      542, 564, 547, 545, 536, 533, 501, 536]],
    "keypoints": [501, 482, 2, 694, 479, 2, 615, 609, 2],
    "num_keypoints": 3, "iscrowd": 0,
    "ypai": {
      "first_pass": {
        "model": "edge model",
        "prompt": "one point",
        "ran": "in this tab"
      },
      "concept_pass": {
        "model": "SAM 3",
        "prompt": "safety housing",
        "found": 2,
        "ran": "server",
        "date": "2026-09-09"
      },
      "vertices": {
        "held": 17,
        "moved_by_reviewer": 0
      },
      "review": {
        "reviewer": "R-01",
        "rubric": "v1",
        "reason": "NONE",
        "decision": "accepted",
        "at": "this item"
      }
    }
  }],
  "categories": [{ "id": 1, "name": "safety_housing",
    "keypoints": ["top_left", "top_right", "front_bottom"] }]
}

ypai-blokken i filen bærer kontrollprotokollen: hvilke hjørnepunkter modellen tegnet, hvilke en person flyttet, og hvem som avgjorde. Skjemaet ditt kan gi den et annet navn.

YPAIDelivery noteimg_0001 · ann_0001 accepted · R-01

Format
COCO JSON
Frame
1586 × 992
Review
R-01 · rubric v1
Date
2026-09-09
Utdata
Den avtalte annoteringstypen, i bildets absolutte koordinater
bbox · 17-point polygon · 3 keypoints
Skjema
Klassene dine, geometrien og filformatet
1 category · safety_housing
Kontroll
Elementets beslutning og protokollen bak den
accepted · NONE · R-01
Protokoller
Spesifikasjon, kontrollør- og akseptprotokoller, manifest, versjonshistorikk og endringsprotokoll, som avtalt i prosjektets omfang
as agreed in scoping

Også tilgjengelig COCO JSONPascal VOC XMLYOLO TXTTilpasset utdata avtalt under avgrensningen

Fra omfang til leveranse Du sender et utvalg · Ett avtalt utvalg · Merkefilene kommer tilbake

Fra briefen din til godkjente filer

Fortell oss status for kildedataene, modelloppgaven, nødvendig annoteringstype, omtrentlig volum, vanskelige tilfeller, filformat, bruksområde, ønsket tidsplan og akseptkrav. Hvis en del av spesifikasjonen er uklar, si det.

Send briefen for én arbeidsmengde. Vi svarer med spørsmålene spesifikasjonen din lar stå åpne, og hva et første avtalt utvalg må avklare før produksjon.

Ta med brukstilfellet, klassene eller ontologien, de vanskelige tilfellene og eventuell kjent akseptmetode.

YPAI bruker opplysningene du sender inn til å vurdere og svare på briefen for bildeannotering. Ikke ta med bildefiler, påloggingsinformasjon eller private lagringslenker. Les personvernerklæringen.

Bruk generell kommersiell kontakt

FAQ

Ofte stilte spørsmål

Hvilke bildeannoteringsoppgaver leverer YPAI?

YPAI leverer 2D-avgrensningsbokser, orienterte (roterte) bokser, polygon- og instanssegmentering, semantisk segmentering, annotering av nøkkelpunkter og skjeletter, bildeklassifisering med hierarkiske taksonomier, OCR-fasit og markering av dokumentlayout. Spesialiserte vertikaler (medisinsk bildediagnostikk på DICOM, satellitt- og luftbilder, robotisert plukking fra kasser) leveres med kontrollørgrupper rekruttert for modaliteten.

Hvilke bildeformater og lagringsmål støtter YPAI?

Leveranser sendes i COCO, YOLO, PASCAL VOC, tilpasset JSON, GeoJSON for geodata og DICOM-segmenterte overlegg for medisinsk bildediagnostikk. Lagringsmål omfatter AWS S3, Azure Blob, GCP, kundedriftet S3-kompatibel lagring (MinIO, Ceph) og direkte levering til VPC. Oversettelse til tilpassede formater er en del av leveransen.

Kan YPAI annotere medisinske bilder (DICOM, NIfTI)?

Ja. Medisinsk bildediagnostikk håndteres av klinikere engasjert som kontrollører for den aktuelle modaliteten (radiologi, patologi, dermatologi). Dataene behandles med lagring i EU under kontrollene for særlige kategorier i GDPR artikkel 9. Kontrollene som gjelder for et gitt oppdrag, dokumenteres i arbeidsomfanget (SOW).

Hvordan håndterer YPAI store annoteringsetterslep?

Kapasiteten skalerer med rekruttering av kontrollører. For etterslep på flere millioner bilder kjøres oppdraget i forskjøvne bølger med løpende IAA-overvåking, slik at kvalitetsdrift fanges opp ved partigrensen i stedet for ved leveranse. Aktiv læring i sløyfe er vanlig i denne skalaen for å holde menneskelig oppmerksomhet på eksemplene med lavest konfidens.

Hvilken samsvarsgrad mellom annotatører rapporterer YPAI?

Hvert parti leveres med IAA tilpasset oppgaven: Cohens kappa for klassifisering, IoU og mAP for avgrensningsbokser, Dice for segmentering, OKS for nøkkelpunkter. Målene settes i arbeidsomfanget (SOW) per oppgave og per klasse; klasser som ligger under målet, utløser ny kalibrering før hovedarbeidet fortsetter. IAA-rapporten leveres med hvert parti.

Tilbyr YPAI bildeannotering med aktiv læring eller modell i sløyfen?

Ja. Der kunden har en fungerende basismodell som kan spørres lokalt i EU, kjører YPAI menneskelig kontroll over modellens forhåndsprediksjoner og prioriterer utsnitt med lav konfidens eller stor betydning. Sløyfen mater inn i partier for ny trening. Driftsmønstre (synkront API, asynkron partikø, lokalt hos kunden) avtales under avgrensningen.

Kan YPAI annotere innenfor vår perimeter for sensitive bilder?

Ja. For regulerte oppdrag innen helse, offentlig sektor og kritisk infrastruktur, der tredjeparts databehandlere ikke er akseptable, kan annoteringsverktøyene og kontrollørenes tilgang kjøres innenfor kundens perimeter (regional EU-sky, lokalt rack, kundens VPN). Konkret gjennomførbarhet beskrives i avgrensningsdokumentet, og kontrollene skrives inn i databehandleravtalen.